♦ Анализ тематической области и текстов сайта с целью формирования начального списка запросов.
♦ Поиск возможных синонимов и однокоренных слов для всех ключевых терминов (для поисковых систем слова «компьютер» и «компьютерный» – два разных слова).
♦ Поиск сходных по смыслу запросов с помощью инструмента «Рамблер-Ассоциации».
♦ Поиск сопутствующих терминов, которые употребляются только в контексте целевой тематики с помощью инструмента «Яндекс. Директ». Например, запрос «3310» без слова «nokia» составляет примерно 12 % от частоты запроса «nokia 3310», причем 90 % вторичных поисковых запросов[1] относятся именно к телефону «Nokia 3310».
♦ Выявление терминов, которые используются как на русском, так и на английском языке.
♦ Анализ популярных запросов с целью выявления вариантов транслитерации (например, «сименс» и «сиеменс»), жаргонных названий («мобильный телефон» и «мобила»), орфографических ошибок (ericsson и ericson).
♦ Анализ частоты выявленных запросов с помощью «Яндекс. Директа».
♦ Исключение из списка нецелевых, редких, а также многозначных запросов. Для определения того, является ли запрос целевым, применяются человеческий интеллект, а также «Яндекс. Директ» (оценивается доля целевых вторичных поисковых запросов) и «Рамблер-Ассоциации» (оценивается доля целевых запросов среди тех, что связаны с данным).
Использование статистики «Яндекса» для составления семантического ядра допустимо, потому что структура пользовательского спроса в различных поисковых системах различается незначительно, что позволяет экстраполировать полученные результаты на всю русскоязычную часть Интернета. Согласно ряду оценок, полученных на основании статистики поисковых систем и счетчиков, доля «Яндекса» в поисковом спросе Рунета составляет около 50 %. Чтобы вычислить объем спроса в Рунете, следует данные, получаемые с помощью «Яндекс. Директа», умножать на коэффициент 2.
Порог частоты, после преодоления которого запрос не включается список, задается индивидуально для каждой темы. Чем больше в ней частотных запросов, тем выше порог. Редкие запросы на данном этапе избыточны, но как только будет исчерпан резерв в виде популярных запросов, для дополнительного увеличения поискового трафика можно будет охватить редкие запросы.
Классификация запросов. Запросы можно классифицировать по-разному. Здесь приведена одна из возможных классификаций – на три категории по типу искомой информации.
♦ Потребности посетителей. Данная группа запросов характеризует выраженную пользователем потребность, которую может удовлетворить товар или услуга компании, либо ситуацию, в которой могут понадобиться ее товары или услуги. Например, запрос «защита от скачков напряжения» не называет товар прямо, но подразумевает потребность, которую могут удовлетворить UPS, предлагаемые компанией.
♦ Товары и группы товаров, предлагаемые компанией. Это наиболее интересные запросы, так как их задает целевая аудитория, готовая к покупке.
♦ Бренды и торговые марки. В данной группе запросов приводятся поисковые фразы, включающие названия компаний, производящих предлагаемые товары, их торговые марки, а также запросы о самой компании.
В каждой из категорий имеет смысл выделить несколько групп запросов.
♦ Коммерческие запросы. Это самый лучший вариант – спрашивают о конкретном товаре, предлагаемом компанией.
♦ Некоммерческий (информационный) спрос. Типичный пример: только 0,05 % пользователей, задавших запрос «мелодии для мобильных телефонов», хотят купить мелодии, остальных интересует бесплатная загрузка. В то же время все они имеют мобильные телефоны, то есть могут быть потенциальными клиентами, покупая аксессуары для телефонов. Поэтому, если есть возможность недорогого привлечения посетителей по некоммерческим запросам, это стоит делать.
♦ Запросы, использующие жаргон или ошибки. Они могут появиться на страницах серьезного сайта только в завуалированном виде, поэтому для их использования необходимо придумывать специальные приемы.
♦ Менее целевые запросы. Сюда относятся слишком широкие, многозначные, а также не полностью подходящие по тем или иным причинам запросы. Например, некоторые запросы описывают потребности или товары, для удовлетворения которых предложение компании годится лишь частично. Поисковая фраза «мебель» подразумевает и детскую, и мягкую, и кухонную мебель, в то время как ваша компания может предлагать только офисную мебель. Такие запросы не являются полностью целевыми, и на них, как и на очень узкие запросы, следует ориентироваться, лишь когда будут исчерпаны остальные резервы.
Сбор ядра при помощи софта. KeyCollector.
Шаг 1. Скачиваем программы: http://www.key-collector.ru/buy.php.
Подробное описание софта находится по адресу http://www.key-collector.ru/about.php.
Шаг 2. Запускаем программу (рис. 5): 1 – главное меню, 2 – меню быстрого доступа, 3 – рабочая область, 4 – функциональные кнопки, 5, 6 – информационная область новостей и событий, 7 – строка состояния.
Рис. 5
Нажимаем кнопку Создать новый проект (рис. 6).
Рис. 6
Указываем регион (рис. 7).
Рис. 7
Шаг 3. Вводим запрос (рис. 8)
Рис. 8
Нажимаем клавишу Enter. Программа соберет запросы из Wordstat «Яндекса».
Шаг 4. Расширяем список при помощи поисковых подсказок (рис. 9).
ВАЖНО
При сборе запросов следует исключать запросы, которые являются разными словоформами одного и того же слова, иначе будет дан неверный прогноз трафика. Пример: «аудит», «аудита», «аудиту»; «кондиционер», «кондиционеры», «кондиционеров».
Шаг 5. Сбор частотностей запросов. Можно собрать как все виды частотностей, так и частотности в кавычках. Рекомендуется собирать частотности в кавычках.
Шаг 6. Сбор данных по сезонности. Нажимаем ссылку Сезонность. Программа определяет сезонность того или иного запроса (рис. 10).
Рис. 9
Рис. 10
Шаг 7. Анализ релевантных страниц. Нажимаем соответствующую кнопку и получаем данные по «Яндексу» или Google.
Шаг 8. Экспорт данных. Кнопка, которой он задается, не очень заметна (рис. 11). Данные экспортируются в формате Microsoft Excel 2007 (XLSX) или CSV.
Рис. 11
ВАЖНО
При сборе запросов можно воспользоваться кнопкой Собрать все (рис. 12). Она запускает глобальный процесс поиска информации.
Рис. 12
Поскольку парсинг по большому количеству запросов производится не быстро, разработчики предлагают любопытную особенность – проигрывание мелодии по окончании процесса.
Следующая деталь важна. Это антикапча. Программа поддерживается сервисом antigate.com, пользователю нужно зарегистрироваться на сайте и получить 32-символьный ключ (рис. 13).
Рис. 13
Этот ключ следует занести на специальную вкладку панели настроек (рис. 14).
Рис. 14
Полезна также поддержка сервисом SeoProxy – сбор данных с Yandex.Wordstat и с поисковой выдачи «Яндекса» можно будет производить без утомительной капчи.
Шаг 9. Очистка списка от мусорных запросов. Можно выполнять его из самой программы, но я делаю это в итоговом файле Excel.
Получаем ядро запросов с указанием частотности и сезонности и даже релевантными страницами по версии «Яндекса» и Google. Что делать, если запросов мало? Как вариант можно использовать «СловоДер» (http://seom.info/downloads/?download=Slovoder.exe).
Скачиваем программу, запускаем, вводим запрос (рис. 15).
Рис. 15
Нажимаем кнопку Парсить. Получаем множество запросов для анализа (рис. 16).
Рис. 16
Тонкости сбора ядра запросов для интернет-магазинов. Запросы ядра для интернет-магазинов можно разделить на следующие группы.
Эти группы выстраиваются в четкую иерархию.
1. Общие запросы.
2. Запросы по категориям товара.
3. Запросы по брендам внутри категории.
4. Запросы по конкретным наименованиям товара.
Количество запросов в таком ядре зависит от количества товаров, которые продаются в интернет-магазине. Для его определения, как правило, количество товаров нужно умножать на 5. Если ассортимент интернет-магазина – 1000 товаров, то запросов только по карточкам товаров будет 4000–5000. Плюс запросы по брендам и категориям и общие.
Например, вам надо собрать ядро для интернет-магазина, который торгует 5 категориями товара, в каждой из которых по 5 брендов. Это значит, что на выходе получится минимум 25 групп запросов – 5 категорий · 5 брендов.
