Люди, с которыми мы познакомились в предыдущих главах, обращаются к своей сети постоянно, и это помогает им развивать карьеру. Когда Шерил Сэндберг работала в офисе Ларри Саммерса в World Bank, Ларри попросил ее провести исследование о том, что могло произойти, если бы в 1917 г. США помогли России подавить Октябрьскую революцию. «Как поступил бы обычный студент? – сказал Саммерс в интервью Кену Аулетту, опубликованном в The New Yorker. – Он пошел бы в библиотеку, просмотрел несколько книг по истории России и сказал бы, что никто точно не знает, что случилось бы в таком случае. А Шерил позвонила Ричарду Пайпсу, историку из Гарварда, специалисту по истории Октябрьской революции». Она целый час разговаривала с ним и сделала подробные заметки, которыми на следующий день весьма впечатлила Саммерса{73}.
Наша профессиональная сеть – незаменимый источник «разведданных», потому что, во-первых, в сети люди часто делятся личными наблюдениями и впечатлениями, которые никогда не станут высказывать в таком публичном месте, как The Wall Street Journal или даже в информационном бюллетене своей компании. Только сотрудник может рассказать нам о странностях и предпочтениях босса. Только друг, работающий в другой организации, поделится информацией о пока еще не объявленной вакансии, которая в ней открывается.
Во-вторых, люди дают личные советы с учетом контекста. Друзья и знакомые знают, каковы наши интересы, и соответствующим образом преподносят нам информацию и дают советы. Например, мы пытаемся принять решение о том, стоит ли переходить на работу, которая оплачивается значительно хуже нынешней. Те, кто хорошо нас знают, смогут объективно оценить, сможем ли мы вести более скромный образ жизни. Когда Шерил Сэндберг ушла из World Bank и думала о том, что делать дальше, она обратилась не в компанию Google. Она позвонила ее генеральному директору Эрику Шмидту и спросила у него совета.
В-третьих, люди могут «фильтровать» информацию, которую мы получаем из других источников. Они могут подсказать, какие книги следует прочитать, какие разделы статьи заслуживают особого внимания, какие результаты поиска можно игнорировать, кому стоит доверять, а кому нет. Чаще всего другие люди способны дать нам полезные и достоверные данные. В эру переизбытка информации это невероятно ценное преимущество.
Наконец, многие люди лучше думают, когда общаются с окружающими. Помните о формуле ЯМы? Наши способности увеличиваются во много раз благодаря профессиональной сети. Ведь когда информация передается между хорошо осведомленными людьми, сигнал усиливается. Две головы (или больше) всегда лучше одной.
Сетевая грамотность
В течение многих столетий грамотность означала умение читать и писать. Тем, кто мог читать книги – и писать их, – принадлежала власть в обществе. Потом появился Интернет, и количество информации, которая создается и индексируется каждый день, увеличилось в миллионы раз. Власть перешла к тем, кто умеет не только читать и писать, но и «просеивать» миллиарды битов, чтобы найти самую лучшую информацию в сети. Джон Бэттелл называет это «грамотностью поиска». Она означает способность вводить оптимальные критерии запроса, анализировать тысячи результатов и находить ссылки, ведущие к самой лучшей информации.
Сегодня грамотности поиска уже недостаточно. Нужна сетевая грамотность: умение анализировать, собирать и использовать информацию, текущую через наши социальные и профессиональные сети. Давайте рассмотрим несколько методов, которые помогают делать это эффективно и повышают нашу сетевую грамотность.
Как получать «разведданные» из своей профессиональной сети
В 2011 г., во время землетрясения и цунами в Японии, Центр раннего предупреждения о цунами Национального управления океанических и атмосферных исследований (NOAA), расположенный в Гонолулу, Гавайи, работал в режиме перегрузки. Эта система – сеть датчиков, расположенных на 39 станциях, находящихся на дне Тихого и Атлантического океанов, а также в Мексиканском заливе. Если датчик определяет, что уровень воды в месте его нахождения превышает средние уровни дольше, чем в течение 15 секунд, он начинает очень быстро передавать информацию на спутники. Ее получают ученые и определяют, сформировалось ли цунами, и если да, то каковы его размеры и в каком направлении оно движется. Затем ученые отправляют предупреждения в регионы, которые могут пострадать.
В тот мрачный мартовский день метеорологи получили информацию от датчиков, расположенных на станциях NOAA в Тихом океане. Эти данные были переданы на компьютеры в Центр предупреждения о цунами в Гонолулу, Гавайи, где их проанализировали и создали серию оповещений и прогнозов о том, когда оно может достичь берега{74}. Как и было предсказано, спустя несколько часов после землетрясения огромные волны обрушились на береговую линию Вайкики в Гонолулу. Здесь обычно бывает множество отдыхающих, но благодаря раннему оповещению, организованному NOAA, был введен особый режим, и, когда волны достигли берега, всех людей из этого региона уже эвакуировали{75}.
Система предупреждения цунами NOAA эффективна, потому что она получает данные с десятков станций. Если бы она состояла всего из нескольких датчиков, находящихся где-то посреди Тихого океана, ученые не смогли бы определить направление движения цунами или выяснить, какими могут быть его сила и скорость. Но данные поступают от множества датчиков в разных регионах Мирового океана, поэтому ученые могут сравнить и объединить информацию. Это позволяет им делать различные прогнозы, в том числе и о том, когда цунами может достичь береговой линии.
Информация в профессиональной сети распределена и объединена похожим образом. Все сотрудники, коллеги, союзники и знакомые – словно отдельные датчики, передающие разные фрагменты информации. Они живут в разных городах, работают в разных компаниях, у них разные интересы. Один-единственный датчик не поможет предсказать траекторию цунами. Точно так же обратной связи, подсказки или совета от одного человека мало, чтобы помочь нам принять решение о дальнейшем развитии карьеры. Объединяя и сравнивая разные потоки информации, как делают это ученые, контролирующие цунами на Гавайях, можно делать более точные прогнозы.
В декабре 2009 г. издательство, в котором работала Айрис Вонг[20], переживало серьезную реорганизацию. Из шести подразделений осталось четыре. Уволили всего несколько десятков человек, и Айрис среди них не было, но она боялась, что реорганизацией дело не закончится и худшее еще впереди. Девушка спрашивала себя, будет ли в издательстве работа для молодых редакторов в ближайшем будущем. Может быть, ей пора уйти? Или лучше успокоиться, продолжать работать и надеяться пережить шторм? Айрис терялась в догадках и попыталась выяснить, что думают коллеги. Но они были напуганы не меньше ее и придумывали сценарии Судного дня, один хуже другого. Айрис не была уверена, что к этим прогнозам стоит относиться серьезно.
Тогда она позвонила другу, топ-менеджеру одной студии звукозаписи. Девушка знала, что у этой компании возникли те же трудности, что и у ее издательства. Друг предупредил девушку, что реструктуризация, которая проводится в компании Айрис, часто предвещает дальнейшие изменения и увольнения. В конце концов, если бизнес-модель компании не меняется, полумеры вроде временных увольнений не решают ее проблем.
Потом Айрис позвонила отцу, несколько десятков лет проработавшему на Уолл-стрит. Он не раз был свидетелем слияний и поглощений компаний, которые сопровождались временными увольнениями, и знал, по каким признакам можно это определить. Он посоветовал Айрис обратить внимание на несколько вещей: боссы все чаще проводят совещания за закрытыми дверями; важные встречи отменяются или переносятся; компанию постоянно посещают люди из главного офиса или представители фирмы-учредителя. Довольно скоро Айрис увидела, что в ее издательстве все так и происходит. Кроме того, отец хорошо знал характер дочери и понимал, что ей очень тяжело работать в такой атмосфере, когда любой рабочий день может оказаться последним.
Так что Айрис разработала план B: она написала всем знакомым авторам, редакторам и издателям и спросила у них совета по поводу дальнейшего развития своей карьеры. Один ответ от бывшего коллеги ее заинтриговал: почему бы ей не использовать свои навыки в издательском деле и не заняться анализом прессы и маркетингом социальных медиа для пиар-компаний? Другой ее бывший коллега знал человека, которому был нужен такой сотрудник. Очень скоро небольшая пиар-компания создала для нее новую должность. Через два месяца в издательстве Айрис произошел очередной раунд временных увольнений, и многих сотрудников ее уровня попросили уйти.
