См. также книгу Минцберга: Mintzberg (2004).
5 . Миллер и Сюй (2016). Цитата взята со страницы 286.
6 . Миллер и Сюй (2019). Цитата взята со страницы 285.
7 . Hammond (2000).
8 . Лежаррага и Пиндард-Лежаррага (2020).
9 . Bettis (2017); Hambrick (2007).
10 . Gigerenzer et al. (2022).
11 . Pólya (1945).
12 . Pearl (1984, p. xi).
13 . Янофски (2013).
14 . Джонсон и МакГеох (1997).
15 . Naik et al. (2017); Wegwarth, Gaissmaier, and Gigerenzer (2009).
16 . Katsikopoulos et al. (2020).
17 . Aikman et al. (2021).
18 . Gigerenzer, Hertwig, and Pachur (2011); Katsikopoulos et al. (2020); Wegwarth et al. (2009).
19 . Бингем и Эйзенхардт (2011).
20. Maistry (2019).
21 . Drexler, Fischer, and Schoar (2014).
22 . Бингем и Эйзенхардт (2011).
23 . Flyvbjerg (2021).
24 . Pachur (2022); Rieskamp and Otto (2006).
25 . Луан и Реб (2017).
26 . Бингем и Эйзенхардт (2011).
Глоссарий
1/N: тип эвристики равенства, которая распределяет ресурсы поровну между N альтернативами.
Адаптивный набор инструментов: Репертуар эвристик, которые человек, команда или организация приобрели для принятия решений.
Двусмысленность: Ситуация, когда исчерпывающий и взаимоисключающий набор всех возможных будущих состояний S и их последствий C известен, но вероятности не известны; частный случай малого мира.
Уровень стремления: Используется в эвристике удовлетворения как правило остановки для выбора первой альтернативы и завершения поиска. Уровень может быть адаптивным.
Дилемма "смещение-вариация": компромисс между смещением (разницей между средним значением прогноза и истинным значением) и дисперсией (чувствительностью к нерелевантному шуму в данных), которые составляют общую ошибку модели прогнозирования. Как правило, уменьшение смещения увеличивает дисперсию, и наоборот.
Строительные блоки: Основные компоненты эвристики, такие как правила поиска, остановки и принятия решений; могут быть объединены для создания новых эвристик.
Перекрестная валидация: Процедура, используемая для оценки точности прогнозирования модели. В частности, набор данных делится на две части: обучающую выборку, где оцениваются свободные параметры модели, и тестирующую выборку, где модель с оцененными параметрами из обучающей выборки применяется для оценки точности прогнозирования.
Принятие оборонительных решений: Когда менеджеры считают вариант А лучшим для компании, но выбирают более низкий вариант Б, чтобы обезопасить себя на случай, если что-то пойдет не так. Мотивы для принятия оборонительных решений включают страх перед судебными разбирательствами, потерей репутации или работы.
Дельта-инференция: Поиск подсказок в порядке их валидности, остановка поиска на первой подсказке, где одна альтернатива лучше другой на пороговое значение дельты, и выбор лучшей альтернативы.
Условие доминирующей подсказки: Ситуация с мощной подсказкой, в которой вес этой подсказки превышает сумму весов всех остальных подсказок. Если это условие выполняется, то ни одна линейная модель не может принимать более точные решения, чем эвристика "один-единственный-ключ".
Экологическая рациональность: Изучение условий окружающей среды, при которых та или иная стратегия работает лучше, чем другие стратегии.
Компромисс между усилиями и точностью: утверждение, что меньшие усилия, например, при опоре на простую эвристику, обычно приводят к меньшей точности. Этот компромисс верен только в маленьких мирах рисков, но не обязательно в больших мирах неопределенности.
Эвристика равенства: Класс эвристик, в которых все сигналы имеют одинаковый вес или ресурсы распределяются одинаково между всеми альтернативами. Примеры - эвристика подсчета и эвристика 1/N.
Культура ошибок: То, как организация относится к ошибкам. Позитивная культура ошибок признает ошибки, чтобы узнать об их причинах и избежать их в будущем. Негативная культура ошибок скрывает ошибки, а если это не срабатывает, то находит виноватого; в результате организации склонны повторять ошибки в будущем.
Коэффициент ложноотрицательных результатов: Доля отрицательных результатов тестов среди людей, имеющих определенное состояние, например, заболевание. При приеме на работу это означает долю хороших кандидатов, которые были ошибочно отклонены.
Доля ложноположительных результатов: Доля положительных результатов теста среди людей, у которых нет какого-либо заболевания, например, болезни. При приеме на работу - доля плохих кандидатов, которым по ошибке делают предложения.
Быстрое и экономное дерево: Дерево решений с n подсказками и n +1 выходом (т.е. по одному выходу для каждой подсказки, кроме двух для последней подсказки).
Подгонка: Оценка свободных параметров модели на основе всех данных в наборе данных и определение точности модели по тому, насколько хорошо она соответствует всему набору данных.
Эвристика беглости: Выбирайте первый вариант, который приходит в голову. Следование этой эвристике является экологически рациональным для экспертов, которые генерируют варианты в порядке их валидности.
Эвристика взгляда: Фиксируйте взгляд на объекте и регулируйте скорость бега так, чтобы угол взгляда оставался постоянным. Эта эвристика используется для навигации, например при ловле мячей, посадке самолета или перехвате добычи.
Эвристика: Эвристическое правило, позволяющее принимать решения быстро и с ограниченным поиском информации. Эвристики незаменимы в больших мирах, где неопределенность и трудноразрешимость не позволяют полагаться на инструменты оптимизации.
Эвристика перерыва: если клиент не совершал покупок в течение X месяцев или дольше, классифицируйте его как неактивного, а в противном случае - как активного.
Иллюзия определенности: Вера в то, что событие абсолютно определенно или находится под абсолютным контролем, хотя это не так; связана с мнением, что все проблемы можно смоделировать с помощью маленьких миров.
Подражать большинству: Подражайте действиям или практике, принятым большинством ваших сверстников.
Подражать успешным: Подражать самому успешному продукту, бизнес-модели, практике в какой-либо области или действиям самого успешного человека.
Неразрешимость: Относится к четко определенным ситуациям, в которых оптимальный ход действий не может быть рассчитан; частный случай большого мира. Примерами могут служить шахматы, игра Го и многие проблемы планирования.
Интуиция: Чувство, которое (1) основано на многолетнем опыте, (2) быстро возникает в сознании и (3) имеет неосознанное обоснование. Также называется интуицией.
Большой мир: Ситуация, которая не позволяет определить оптимальное действие. Существует два вида больших миров: неопределенность и неразрешимость. Неопределенность относится к плохо определенным ситуациям, когда исчерпывающий и взаимоисключающий набор всех возможных будущих состояний S и их последствий C не известен или не поддается определению. Неразрешимость относится к четко определенным ситуациям, когда оптимальный ход действий не может быть рассчитан.
Адаптивный инструментарий лидера: Репертуар эвристик, имеющихся в распоряжении лидеров. Лидерам требуется умение адаптивно выбирать эвристики для решения конкретной задачи.
Меньше - значит больше: Когда использование меньшего количества информации или вычислений приводит к принятию более точных решений.
Эвристика одной умной подсказки: Эвристика, которая полагается на единственную причину для принятия решения. Примерами могут служить эвристика перерыва в работе и эвристика найма Элона Маска (обсуждается в главе 4).
Принятие решений по одной причине: Класс эвристик, которые основывают решения на одной причине, включая
