Феноменологические модели строятся исходя из условий максимального приближения к тренду процесса с учетом его особенностей, ограничений и в соответствии с принятыми гипотезами о его будущем развитии [23]. При многофакторном прогнозе в феноменологических моделях можно присваивать большие коэффициенты весомости факторам, которые в прошлом оказывали большее влияние на развитие событий.
Если при прогнозировании рассматривается ретроспективный период, состоящий из нескольких отрезков времени, то в зависимости от характера прогнозируемых событий можно большую весомость придавать значениям прогнозируемых показателей, менее удаленным от момента прогнозирования по шкале времени.
При этом следует иметь в виду, что нередко при прогнозировании оценки экспертов относительно близкого будущего отличаются излишним оптимизмом, а оценки относительно более отдаленного будущего – излишним пессимизмом, а также дополнительно учитывается характер корреляции между событиями.
Если в прогнозируемом процессе задействовано несколько разных технологий, каждая из которых представлена соответствующей кривой, то в качестве результирующей кривой может быть использована огибающая частных кривых, соответствующих отдельным технологиям.
В моделях нормативного прогнозирования характерным является подход к разработке прогноза с учетом целей и задач, которые ставятся организацией в прогнозируемом периоде. В этих моделях используется метод горизонтальных и вертикальных матриц решений, при котором определяется приоритетность выполнения предлагаемых для достижения поставленных целей проектов.
Обычно применяются двухмерные или трехмерные матрицы. Наиболее часто горизонтальные матрицы решений используются для определения оптимального распределения ресурсов при заданных ограничениях. При этом в качестве ресурсов могут выступать денежные средства, рабочая сила, ее качество и квалификация, оборудование, энергетические ресурсы и т. д. В частности, одно измерение горизонтальной матрицы решений может соответствовать основным проблемам, возникающим при достижении цели, второе измерение – ресурсам, которые могут потребоваться для решения этих проблем.
Согласованные матрицы более низких иерархических уровней проблем объединяются в матрицы более высоких уровней вплоть до главных матриц стратегических проблем организации.
В трехмерной горизонтальной матрице решений одно измерение может, например, соответствовать областям сбыта, второе – ресурсам, третье – времени. Ресурсы, в свою очередь, могут подразделяться на финансовые, коммерческие, ресурсы сбыта, производства, оборудования и т. д.
Вертикальные матрицы решений предназначены для отслеживания вертикального перемещения технологий. Вертикальная матрица решений для внутрифирменного планирования по рекомендациям Стэнфордского института представлена в табл. 5.13. В частности, трехмерная вертикальная матрица решений под названием «Общая схема разработки системы национальной космической программы» была разработана компанией North American Aviation.
Как уже говорилось, в число технологий нормативного прогнозирования входят также методы типа ПАТТЕРН, Поспелова, прогнозного графа Глушкова и др.
Таблица 5.13
Вертикальная матрица решений для внутрифирменного планирования
Целесообразным является использование технологии оценки ожидаемой ценности проектов, предлагаемых для реализации. Согласно этой технологии каждой из рассматриваемых целей приписываются количественные весовые коэффициенты и по каждому проекту оценивается вклад в достижение каждой цели, если он ненулевой. При определении ожидаемой ценности проекта степень вклада проекта в достижение поставленной цели умножается на соответствующий ей весовой коэффициент (табл. 5.14).
Таблица 5.14
Дерево целей модели ожидаемой ценности проектов
Рассмотрим технологии, используемые в процессе разработки экспертного прогноза.
На рис. 5.8 представлены основные этапы экспертного прогнозирования [10, 24].
Рис. 5.8. Основные этапы экспертного прогнозирования
Этап 1. На стадии подготовки к разработке прогноза должны быть решены следующие задачи:
• подготовлено организационное обеспечение разработки прогноза;
• сформулировано задание на прогноз;
• сформированы рабочая и аналитическая группы сопровождения;
• сформирована экспертная комиссия;
• подготовлено методическое обеспечение разработки прогноза;
• подготовлена информационная база для проведения прогноза;
• обеспечено компьютерное сопровождение разработки прогноза.
Задание на разработку прогноза должно быть четким, однозначно понимаемым как экспертами, так и сопровождающими разработку прогноза специалистами. В некоторых случаях в процессе его разработки требуется уточнение задания [24].
В состав экспертной комиссии, разрабатывающей прогноз, приглашаются специалисты, профессионально знакомые с объектом экспертизы. Если требуется многоаспектная оценка управленческой ситуации, то экспертная комиссия должна быть сформирована таким образом, чтобы в ее состав входили специалисты, способные профессионально оценить все основные аспекты управленческой ситуации, для которой разрабатывается прогноз.
Разработка прогноза четко регламентируется. Рабочая группа должна подготовить необходимую документацию, которая включает решение о проведении прогноза, сведения о составе экспертной комиссии, график разработки прогноза, контракты со специалистами, привлекаемыми для его разработки, и т. д. Специалисты должны быть обеспечены всей необходимой информацией об объекте прогнозирования.
При работе над прогнозом, особенно если это многовариантный прогноз, приходится иметь дело с большими объемами информации, поэтому без использования информационных технологий эффективная работа над прогнозом, удовлетворяющим современным требованиям, как правило, невозможна.
Этап 2. При анализе ретроспективной информации об управленческой ситуации, развитие которой прогнозируется, используется количественная и качественная информация. Количественная информация нужна для расчетов по экстраполяции динамики изменения прогнозируемых параметров и определению наиболее вероятных тенденций их изменения.
Качественная информация классифицируется, систематизируется и служит основанием для оценок экспертов и наряду с количественной информацией используется для разработки экспертных прогнозов.
Если имеется количественная информация, характеризующая внутренние условия объекта прогнозирования, то она также анализируется.
Если разработаны математические, имитационные, аналоговые и другие модели функционирования объекта прогнозирования и изменения внутренних условий, то в них вводятся необходимые данные, на основании которых производятся расчеты, позволяющие оценить наиболее вероятные изменения внутренних условий объекта прогнозирования.
К числу внутренних условий, характеризующих развитие управленческой ситуации, может относиться внутренняя среда объекта управления, включающая сочетание таких составляющих, как структура, внутриорганизационные процессы, технологии, кадры, организационная культура, управление функциональными процессами.
Когда объектом прогнозирования является организация, то внешние условия могут характеризовать ее общее внешнее окружение и непосредственное деловое окружение. Общее внешнее окружение не связано напрямую с организацией и отражает состояние общества, экономики, природной среды. Непосредственное деловое окружение организации в бизнесе создают потребители, поставщики, деловые партнеры, конкуренты, административные органы, деловые объединения и ассоциации и т. д. [3].
Задачей анализа внутренних и внешних условий функционирования объекта управления является определение основных действующих сил и механизмов, оказывающих влияние на развитие объекта управления в прогнозируемый период.
Этап 3. Определение наиболее вероятных вариантов развития внутренних и внешних условий объекта управления – одна из центральных задач разработки прогноза. От того, насколько верно они будут определены, зависят точность разрабатываемого прогноза и эффективность решений, принимаемых на его основании.
На этом этапе разработки прогноза на основании анализа полученной информации экспертная комиссия определяет предварительный перечень возможных альтернативных вариантов изменения внутренних и внешних условий. После их предварительной оценки из перечня исключаются те альтернативные варианты, реализуемость которых в прогнозируемый период сомнительна.
