Читаем без скачивания Основы менеджмента - Франклин Хедоури

Как уже говорилось, для использования количественных методов прогнозирования необходимо располагать объемом информации, достаточным для выявления тенденции либо статистически обоснованной взаимосвязи между переменными. Если информации недостаточно, если менеджеры не разбираются досконально в сложных количественных методиках или если их использование требует больших затрат, компания может воспользоваться качественными моделями прогнозирования. В этом случае прогноз составляется на основе мнений специалистов. Самыми распространенными методами прогнозирования данного типа являются метод экспертных оценок, совокупное мнение торгового персонала, модель ожиданий потребителей и метод Дельфи.

Метод экспертных оценок

При использовании метода экспертных оценок объединяются мнения экспертов из соответствующих сфер и выводится среднее мнение. Например, прогнозируя рентабельность новой модели компьютера, корпорация Control Data может предоставить менеджерам разных функциональных направлений всю доступную базовую информацию и попросить их высказать свое мнение о вероятном уровне сбыта и торговой наценке. Неформальным вариантом этого метода считается «мозговая атака». Участники такой атаки стараются представить как можно больше новых идей, после чего некоторые из них тщательно оцениваются. Эта методика, как правило, требует много времени, но, если организация нуждается в множестве новых идей и альтернатив, она очень полезна.

Совокупное мнение торгового персонала

Опытный торговый персонал часто способен весьма точно прогнозировать спрос. Эти люди знают потребителей и учитывают последние тенденции быстрее, чем создается соответствующая количественная модель. Кроме того, хороший торговый агент зачастую просто «чувствует» рынок и оценивает его точнее, чем количественные модели. Совокупное мнение торгового персонала формируется на основе этого бесценного опыта.

Модель ожиданий потребителей

Как следует из названия модели ожиданий потребителей, прогноз с ее использованием основывается на результатах опросов потребителей, во время которых их просят оценить их будущие потребности. Собрав эти данные и сделав поправки на пере– или недооценку исходя из собственного опыта, менеджер может довольно точно спрогнозировать будущий спрос.

Метод Дельфи

Данный метод – более формальная версия метода экспертных оценок. Изначально он был разработан корпорацией Rand Corporation для прогноза развития военных событий. В своей основе метод Дельфи представляет собой процедуру, позволяющую достигать консенсуса группы экспертов. Эксперты из самых разных областей заполняют подробную анкету по анализируемой проблеме и составляют письменное мнение. Затем каждому из них предлагают общий перечень ответов других экспертов, просят пересмотреть свой прогноз и, если он все же расходится с мнениями остальных специалистов, объяснить, почему. Процедура повторяется обычно три-четыре раза, пока эксперты не придут к единому мнению.

Очень важным условием в данном случае является анонимность, благодаря которой можно избежать группового мышления, межличностных конфликтов и учета различий в статусе экспертов. Несмотря на некоторые сомнения в надежности полученных результатов, на которые, несомненно, влияет, какие именно специалисты участвовали в оценке, метод Дельфи с большим успехом применялся для составления самых разных прогнозов – от ожидаемого объема сбыта продуктов до изменений социальных структур. Он использовался для прогноза военной мощи СССР, новой государственной политики США и оценки качества жизни в Америке.

Резюме

1. Методы науки управления повышают эффективность процесса принятия решений благодаря использованию научных методов, системной ориентации и моделей.

2. Модель является отображением системы, идеи или объекта. Менеджерам приходится использовать модели из-за сложности реальных организаций, невозможности экспериментов в реальном мире и потребности оценивать будущие события. В менеджменте, в основном, применяются физические, аналоговые и математические (или символические) модели.

3. Процесс создания модели состоит из следующих этапов: постановка задачи, построение модели, ее проверка, применение и обновление.

4. Основными проблемами моделирования являются неправильные исходные предпосылки, ограниченная информация, страх пользователей, недостатки при использовании и чрезмерные затраты.

5. Теория игр – это метод для оценки влияния того или иного действия на конкурентов. Модели очереди используются для определения оптимального числа каналов обслуживания с учетом спроса на них. Модели управления запасами помогают менеджеру правильно определить время заказов ресурсов и их оптимальный объем. Модели линейного программирования позволяют оптимально распределить дефицитные ресурсы с учетом потребностей разных подразделений и структур. Имитация – это процесс создания модели реальной ситуации. Экономический анализ включает ряд методик для оценки экономического состояния организации или экономической целесообразности того или иного ее действия.

6. Метод платежной матрицы полезен при определении альтернативы, способной сделать наибольший вклад в достижение намеченных целей. Для составления такой матрицы необходимо определить ожидаемое значение результатов (сумму возможных значений, умноженную на соответствующие вероятности).

7. Дерево решений позволяет схематично представить проблему и визуально сравнить имеющиеся альтернативы. Этот метод используется в сложных ситуациях, когда результаты одного решения влияют на последующие.

8. Прогнозирование используется для выявления альтернатив и определения степени их вероятности. К количественным методам прогнозирования относятся анализ временных рядов и причинно-следственное моделирование. Основные качественные методы: метод экспертной оценки, совокупное мнение торгового персонала и метод Дельфи.

Обзорные вопросы

1. Каковы три отличительные характеристики подхода с точки зрения науки управления?

2. Обсудите три типа моделей науки управления: физические, аналоговые и математические.

3. Опишите этапы процесса создания модели.

4. Обсудите основные проблемы, возникающие при создании моделей: ограниченная информация, страх пользователей, недостатки при использовании и чрезмерные затраты.