дизайнеры продуктов заимствовали его, чтобы описывать системы из продуктов, связанных между собой ресурсными и информационными потоками.
Продукты Apple – яркий пример экосистемы, в которой продукты синергично дополняют друг друга
Самый простой пример – экосистема Apple. Каждый отдельный продукт – это просто очень хороший продукт, но владение двумя и более продуктами добавляет им дополнительную ценность.
iPhone – хороший телефон, Apple TV – хорошая телевизионная приставка. Но если у меня есть оба этих устройства, я могу транслировать видео с телефона на телевизор. Появляется так называемый эффект синергии, когда 1 + 1 = 3.
Еще одна известная экосистема цифровых продуктов принадлежит Google. Она обладает всеми основными признаками мощных экосистем. У нее есть:
• единая сквозная авторизация через Google Account;
• обмен клиентскими данными между продуктами экосистемы;
• витрина приложений для обработки пользовательских данных в облаке – Google Documents для Google Drive;
• офлайн-продукты для обработки пользовательских данных.
Создавая продукт, полезно думать о том, как он будет встроен в экосистему продуктов.
При разработке мобильного приложения для «Ак Барс Банк» мы сразу выделили API-слой для того, чтобы была возможность быстро создавать новые продукты, которые становились бы частью экосистемы. Это позволило за девять месяцев разработать новую веб-версию интернет-банка и ряд других приложений, функционирующих через API. Создание такой архитектурной особенности не потребовало больших затрат, но позволило сэкономить много времени.
Фактор 17. Описание приложения в магазине приложений
Страницы продуктов в App Store или Google Play Market – новые посадочные страницы. Качественное видео с примером использования приложения, «вкусные» скриншоты, завлекающее описание – все это готовит пользователя к взаимодействию с приложением, что, безусловно, сказывается на пользовательском опыте. Даже Release Notes (описание релиза) может превратиться в увлекательную историю, за которой интересно следить.
Release Notes, которые интересно читать. Формат истории позволит сделать так, что люди будут следить за обновлениями, как за выходом новых серий сериала
Инициативные члены команды «Альфа-Мобайл» сделали из Release Notes увлекательный сериал, где два персонажа в каждом выпуске обсуждают новую функциональность продукта. Описание релиза вызвало массовый интерес СМИ и волну «ответок» от других банков. Главное, как и с любой шуткой, вовремя остановиться.
История Германа и Олега: как «Альфа-Банк» привлек внимание к приложению с помощью героев с именами конкурентов
Современные магазины приложений дают широкие возможности для представления продуктов, описание релизов, снимки экранов, видео с примерами использования, кастомизация под фирменный стиль продукта – и этими возможностями нужно обязательно пользоваться.
Фактор 18. Глубокие ссылки
Обсуждая экосистемы и API, мы узнали, что наличие связей с другими продуктами может давать синергетический эффект, положительно влияющий на пользовательский опыт. Еще один вид такой связи – deeplinking («глубокие ссылки»). Это ссылки на конкретное содержимое внутри приложения.
Получая в мессенджере ссылку с местоположением, мы испытываем капельку удовольствия от того, что она открывается сразу в приложении карт; это один из многочисленных примеров того, как могут использоваться глубокие ссылки
Подобно многим изобретениям человечества, которые перерождаются на разных витках развития технологий, концепция гипертекста нашла свое отражение в мире приложений.[25]
Фактор 19. Связь с операционной системой
Еще один вид связей, образующих синергию опыта, – связь с самыми массовыми цифровыми продуктами, операционными системами.
Мы уже видели на примере API, что для удобства пользователя продукты делегируют часть шагов в пользовательском путешествии другим продуктам. В этом смысле операционные системы – настоящие черные дыры, поглощающие функциональность, которая некогда была неотъемлемой частью самодостаточных продуктов.
Доставка и оплата
Как я упоминал ранее, мне довелось проектировать много интернет-магазинов; безусловно, самая важная в них форма – форма доставки и оплаты.
Сейчас операционные системы iOS и Android взяли на себя этот участок путешествия, и все этапы – ввод информации о клиенте, адреса доставки и, самое главное, платежных данных – проходят в одно касание.
Мне приходится часто покупать авиабилеты, и я предпочитаю авиакомпании, где есть оплата при помощи Apple Pay, несмотря на то что рейс может быть менее удобен по времени и цене.
Встраивание безопасных механизмов оплаты в одно касание, предоставляемых операционной системой, позволяет значительно снизить когнитивную нагрузку на пользователя при совершении покупки
Адресная книга
Раньше каждый уважающий себя мессенджер должен был иметь адресную книгу. Теперь каждый уважающий себя мессенджер должен быть интегрирован с адресной книгой операционной системы.
Карточка контакта стала не просто витриной, в которую стремятся заглянуть все продукты; операционные системы начали действовать проактивно и «пылесосить» контактные данные. В частности, iOS собирает информацию из подписей в электронной почте. В Android есть возможность не только для интеграции мессенджеров, но даже для отправки банковских переводов.
Адресная книга порой не всегда очевидным для нас способом собирает данные о наших контактах
Внутренний поиск
В разделе про deeplinking (см. ранее раздел «Фактор 18») мы проводили аналогию между приложением и веб-пространством. Эта аналогия усиливается с появлением поиска внутри приложений. Для меня важно, что я могу найти письмо, документ или даже посмотреть свой вес, не открывая приложения.
Операционные системы становятся умнее и могут брать на себя множество рутинных процессов в разных продуктах. Глубокая интеграция с операционной системой – первый шаг к миру умных ассистентов, о которых говорится подробнее в следующем разделе.
Фактор 20. Интеграция с голосовыми ассистентами
В мире, в котором мы можем попросить умного помощника Siri запланировать встречу или осуществить перевод, пользовательский опыт все меньше и меньше походит на заполнение экранных форм.
Многим знакома история, когда после бизнес-ланча один из группы расплачивается картой, а все остальные со словами: «Я тебе потом переведу» благополучно забывают об этом. С появлением возможности совершать такую операцию через Siri перевод денег фразой «Переведи 100 рублей Евгению» занимает меньше времени и умственных затрат
Искусственный интеллект – это популяризаторский термин, объединяющий алгоритмы, результат работы которых похож на результат интеллектуальной деятельности человека.
Ник Бостром в своей книге «Искусственный интеллект» описал, как в разное время люди причисляли к ИИ очень разные алгоритмы. Некоторые из них для нас обыденны и уже не считаются ИИ.[26]
Первые шахматные компьютеры, генераторы музыки, системы распознавания текста и синтеза речи в свое время причисляли к термину. И хотя в их основе лежат довольно сложные детерминированные алгоритмы, сейчас уже ни у кого язык не повернется назвать эти системы интеллектуальными.
Можно сказать, что ИИ представляет собой некую постоянно ускользающую от исследователей цель, заставляющую постоянно стремиться к ней и по пути решать все более сложные задачи, снимая завесы тайны с того, как устроен индивидуальный и коллективный разум.
Сейчас под зонтичным термином ИИ в основном собирают алгоритмы, которые умеют рассуждать подобно человеку (семантические алгоритмы, решающие деревья, нечеткая логика, рекомендательные системы) и учиться подобно животным (машинное обучение, генетические алгоритмы). В современных цифровых продуктах, построенных на ИИ, как правило, играют целые ансамбли моделей, сочетающие в себе элементы разного назначения.
Aimee (созданный нами ИИ) очень похожа на мозг человека. У нее есть кратковременная и долговременная память. Партии вопросов-ответов добавляются в кратковременную память, основанную на модифицированном латентно-семантическом анализе (Modified Latent Semantic Analysis, MLSA). Периодически данные добавляются в долгосрочную базу знаний – многослойную нейронную сеть.
Долгосрочная база знаний обучается таким образом, чтобы она воспроизводила ответы
