прогноз.
near-to-eye display – дисплей-очки, микродисплей шлемофона, шлемофонный микродисплей # см. также video glass.
NEG – см. negative sampling.
negative class – негативный класс # в искусственных нейронных сетях (ИНС) при решении задач двоичной и/или многоклассовой классификации – класс, включающий те объекты, которые не соответствуют представленным входным образцам позитивных классов (см. также ANN, binary classification, multi-class classification, output layer, positive class).
negative effect – 1. отрицательный результат, отрицательный эффект;
2. отрицательное воздействие; отрицательное влияние;
3. отрицательные последствия.
negative feedback – отрицательная обратная связь, отрицательная ОС, ООС # например, в операционных усилителях – соединение выхода со входом через резистор; такая ОС служит для уменьшения коэффициента усиления и улучшает другие параметры усилителя, в частности обеспечивает плоскостность (пологость) частотной характеристики и подавление искажений. Синонимы – degenerative feedback, inverse feedback.
negative observation – отрицательное наблюдение # в статистике и в машинном обучении (МО) – об отрицательном результате, исходе (см. также machine learning, observation, positive observation).
negative sampling (NEG) – отрицательная выборка # в статистике и в машинном обучении (МО) – основанный на концепции контрастной оценки шума (noise contrastive estimation, NCE, аналогичной генеративным состязательным сетям, ГСС – generative adversarial network, GAN) метод обучения моделей МО, которые имеют на несколько порядков величины больше отрицательных наблюдений, чем положительных наблюдений. Этот метод в 2013 году предложил чешский аспирант Томаш Миколов с коллегами (как упрощённый вариант метода NCE loss), и он (этот метод обучения) с успехом использовался в известном проекте word2vec корпорации Google (см. также ANN, machine learning, negative observation, observation, positive observation, sampling).
negative terminal (также negative battery terminal) – отрицательный вывод; отрицательная (минусовая) клемма [аккумулятора]; разг. минус аккумулятора (батареи) # например, катод – отрицательный вывод диода. Синоним – minus terminal. Антоним – positive terminal.
NEMS – nanoelectromechanical systems – наноэлектромеханические системы, технология NEMS # термин, обозначающий растущий класс электромеханических устройств, объединяющих в себе электронные и механические компоненты размером до 100 нм (см. также MEMS, nanotechnology).
neoconnectionism (также neo-connectionism) – неоконнекционизм # развитие коннекционизма, раздел ИИ, находящийся на стыке когнитивистики и нейронауки и ставящий своей целью разработку компьютерных моделей обучения ИНС, организованных и функционирующих по аналогии с биологической нервной системой (см. также AI, cognitive science, connectionism, neural network, neuroscience).
neocortex – новая кора головного мозга, гомогенетическая кора головного мозга, изокортекс, неокортекс # см. также brain-computer interface, cognitive intelligence.
netware – сетевое программное обеспечение, сетевое ПО.
network model – сетевая модель # в ИИ – модель представления знаний на базе семантических сетей (см. также knowledge, semantic network).
neural architecture (также ANN architecture) – нейронная архитектура, архитектура [искусственной] нейронной сети, архитектура ИНС # см. также artificial neural network.
neural-based intelligence – интеллектуальность на базе искусственных нейронных сетей, на базе ИНС # включает в себя распознавание речи, машинное зрение, генерацию-синтез речи и другие задачи и направления ИИ (см. также ANN, artificial vision, speech generation, speech recognition).
neural coding – нейронное кодирование, кодирование информации [биологическими] нейронами # биологические нейроны (biological neuron) передают информацию с помощью упорядоченной во времени серии спайков (spike sequence) (см. также neural decoding).
neural collaborative filter (NCF) – нейронный коллаборативный фильтр # специальная ИНС для рекомендательных (консалтинговых) систем (recommender system) (см. также recommender system).
neural computation – нейрокомпьютерные (нейросетевые) вычисления # вычисления с помощью нейрокомпьютеров или нейронных сетей (см. также neural computer, neural network, neural processing unit).
neural computer – нейрокомпьютер, НК # цифровая и/или аналоговая компьютерная система, базирующаяся на нейронной сети и исполняющая нейросетевые алгоритмы. Программой для нейрокомпьютера, определяющей его поведение, является набор коэффициентов (весов) дуг нейросети, который может динамически меняться в ходе обучения и работы нейрокомпьютера. Каждый нейрокомпьютер, в зависимости от числа узлов, реализованных в них функций и топологии сети, рассчитан на решение определённого класса задач, что отличает его от обычных компьютеров. Для того чтобы НК решал требуемую задачу, его нейросеть (НС) нужно предварительно обучить на примерах. Обучение заключается в настройке коэффициентов дуг нейросети на набор входных образов и соответствующих этим образам эталонных значений. Быстродействие нейрокомпьютера определяется числом переключений в секунду – шагов работы нейросети, связанных с одновременным вычислением значений во всех её узлах. Термин предложил профессор MIT Уоррен С. Маккалох (W. S. McCulloch) в конце 1940-х годов (см. также neural computation, neural network, neural processing unit).
natural language interface (также natural-language interface, natural language user interface, NLI, LUI) – естественно-языковой интерфейс # пользовательский интерфейс (ПИ, user interface) на основе естественного человеческого языка; одно из направлений активных исследований в области ИИ, призванных упростить общение человека с компьютером, роботом и другими техническими системами и устройствами (см. также ASR, computational linguistics, natural language, natural language processing).
neural controller – нейроконтроллер # контроллер, в архитектуре которого используются нейронные сети (см. также controller, FLC, neural computer, neural network).
neural decoding – нейронное декодирование, декодирование сигналов [биологических] нейронов – см. neural coding.
neural interface (также neural computer interface, NCI) – нейрокомпьютерный интерфейс, НКИ; прямой нейронный интерфейс # интерфейс между нервной системой или мозгом биологического объекта и компьютером (см. также brain-computer interface).
neural machine translation (NMT) – нейронный машинный перевод, нейронный МП; нейросетевой машинный перевод, НМП, нейросетевой МП; машинный перевод с помощью нейронных сетей (нейросетей) # разновидность машинного перевода (МП) с одного естественного языка на другой, представляющая сочетание статистического машинного перевода с переранжированием с помощью двунаправленной рекуррентной нейронной сети, возможно с использованием методов и средств искусственного интеллекта (ИИ). Эта технология МП появилась в 2015 году и стала стремительно развиваться благодаря таким факторам, как снижение стоимости вычислительных мощностей, необходимых для построения и использования нейросетевых моделей; появление нейросетевых библиотек, реализующих эффективные алгоритмы машинного обучения (МО); создание специализированных аппаратных средств; рост количества текстов (официальных документов, онлайн-публикаций и т. п. в различных цифровых форматах), требующих оперативного перевода на те или иные языки, и т. д. Обеспечивает лучшее качество перевода, чем системы PBMT. Например, GNMT – Google Neural Machine Translation – система НМП корпорации Google, представлена в ноябре 2016 года и предоставляется как один из значимых сервисов Google (см. также AI, convolutional neural network, machine translation, statistical machine translation).
neural network (также neural net, NN) – нейронная сеть, нейросеть, НС # группа (множество) взаимосвязанных биологических или искусственных нейронов; пример биологической НС (biological neural network) – мозг человека. Искусственные НС (ИНС) исходно строились как электрические, механические или вычислительные модели биологических НС; искусственные НС делятся на аналоговые, дискретные (цифровые) и клеточные (однородные). Обычно нейронная сеть представляет собой ориентированный граф, состоящий из двух и более слоёв, или групп обрабатывающих элементов, называемых нейронами (neuron, formal neuron), или узлами сети, и однонаправленных связей между ними. Данные, передаваемые от
