асинхронных переписях населения и исследованиях, может в результате привести к созданию весьма ненадежных карт. Мировые карты бедности, занятий населения и доли городских жителей, как правило, изначально неточны из-за значительных расхождений в соответствующих определениях. Особенно подозрительны карты мира, составленные на основании статистических данных: вопрос об их правдивости возникает не только потому, что мы знаем о «допущениях», применяемых учеными или чиновниками ООН, но и потому, что эти карты используют широкие и очень общие категории, которые призваны замаскировать разительный контраст между группами развитых и слаборазвитых стран.
Неприменимые данные: неподходящие кулинарные ингредиенты могут испортить рагу
Карты, составляемые на основе электронных баз данных, могут содержать большое количество ошибок, когда эти данные поступили из нескольких разных источников, а составитель или пользователь не имеет достаточно времени или интереса для перепроверки их точности. Явно неточные данные, поступающие от небрежных и гонящихся за прибылью фирм-производителей, уже много раз неприятно удивляли покупателей городских и уличных карт. Даже информация от надежных продавцов порой содержит раздражающие ошибки, когда, например, дороги и границы на прилегающих листах карты не совпадают. Если при составлении карты отсутствует серьезная редактура, то улицы и водные артерии оказываются пропущенными или смещенными именно в компьютерных базах данных чаще, чем на бумажных картах. Электронные данные неполны без метаданных (данных о данных), которые решают вопрос контроля качества и помогают пользователям определять соотношение различных объектов, которые могут быть объединены.
Перевод данных с бумажной карты в электронный формат может вызывать несоответствия, поскольку в географической информационной системе существует слишком много наборов объектов или их широкий охват, которые могут быть использованы в макете карты. Вряд ли можно рассчитывать на положительные результаты в тех случаях, когда смешиваются невыровненные между собой объекты из разных карт, составленных в разных проекциях. Создание макетов карт на основе данных, несовместимых в пространственном или временном отношении – например, включение в макет двух связанных друг с другом наборов, которые были созданы по отдельности, – может привести к возникновению «обломков» и других ненужных многоугольников, как показано на рис. 4.6.
Рис. 4.6. Фиктивные обломки-многоугольники возникают в результате наложения друг на друга оцифрованных «покрытий» А и Б
Более того, программы, с помощью которых обрабатывалась информация, тоже могут содержать ошибки. Если ошибки в программном обеспечении довольно легко обнаружить, то даже небольшие ошибки в работе с данными могут привести к катастрофическим последствиям. Такая возможность должна заставить пользователя внимательно исследовать незнакомые данные и программное обеспечение. «Мусор на входе, мусор на выходе» – весьма полезное предупреждение. Но иногда вы не сможете сказать, что используемые вами данные – это мусор, пока не поработаете с ними.
5. Цвет: как он привлекает и отвлекает внимание
Цвет – это настоящее болото картографии. Цветные символы могут сделать карту визуально привлекательной, а также могут обеспечить необходимую контрастность объектов на дорожных, геологических и других картах с разными функциями. Однако сложность и соблазнительность цветовых решений заводит многих производителей карт в тупик, а многочисленные карты, используемые в ходе демонстрации компьютерных программ, на бизнес-презентациях и в СМИ, указывают на широко распространенное в этой среде непонимание того, как цвет может помочь карте и как он может погубить ее. Люди, которым неведомы законы адекватного применения цвета в картографии, легко впечатляются и могут счесть вполне приличной плохую карту, которая только внешне выглядит красивой.
Неправильное использование цветов при создании карт в значительной степени происходит из-за быстрых технологических изменений последнего времени. До 1980-х годов цветная печать была дорогой и редко использовалась бездумно. Тогда цветные карты были сравнительной редкостью. Достижения в компьютерных технологиях, программном обеспечении и составлении карт онлайн побудили специалистов к более полному использованию и злоупотреблениям цветом в картографии. Цветные мониторы и принтеры сделали цвет легкодоступным для картографов-любителей. Цветная литография сделала возможным массовый выпуск карт для картографически безграмотных коммерческих художников, которые иллюстрировали различные новостные публикации, а экраны с высоким разрешением на ноутбуках, планшетах и других мобильных устройствах сделали цветные карты доступными, а то и повсеместными в режиме онлайн. Более того, сегодня многие пользователи карт ожидают наличия в них контрастных цветовых оттенков даже тогда, когда для быстрого и надежного распознавания более удобны черно-белые и серые символы. В этой главе кратко объясняется природа цвета и рассматривается то, как графическая логика, визуальное восприятие и культурные предпочтения влияют на использование цвета в картографии.
Феномен цвета
В качестве биофизического явления цвет есть реакция наших органов чувств на электромагнитное излучение в очень узкой части спектра длины волн примерно в диапазоне от 0,4 µm до 0,7 µm, который носит название «видимой полосы». (Один микрометр [µm] составляет одну миллионную часть метра.) Глаз не может различить электромагнитное излучение с более короткими волнами, например ультрафиолетовые (10) или гамма-лучи (10–1–6). Не может он воспринимать и излучения с большей длиной волн, например микроволновое излучение (105) или телевизионный сигнал (108). Но в видимом спектре наши глаза и мозг четко различают длины волн, создающие ощущение цветов, которые мы называем фиолетовым, синим, голубым, зеленым, желтым, оранжевым и красным[14]. Белый является смесью всех этих цветов, однако в радуге или призме он подвергается рефракции и разделяется на составляющие его цвета в знакомой нам последовательности спектра.
Как элемент восприятия и явление в живописи цвет имеет три характеристики: тон, светлота (яркость) и насыщенность. Цветовой тон, который определяется длиной волны электромагнитного излучения, является главным, самым наглядным мерилом цвета; когда большинство людей думают о цвете, они думают как раз о цветовом оттенке (илл. 2 на вклейке). Светлота, которая определяет степень светлости или темноты цвета, имеет отношение и к цветовым оттенкам, и к оттенкам серого цвета. Насыщенность, которую иногда называют chroma, имеет отношение к определению интенсивности или яркости цвета. Например, среднесиний цвет может варьироваться от чистого, 100 % насыщенного, сильного синего до умеренного синего, светло-синего и серо-синего вплоть до 0 % насыщенного среднесерого. Оттенки серого цвета, называемые также ахроматическими цветами, имеют нулевую насыщенность.
Рис. 5.1. Цвета видимого электромагнитного спектра (слева) показывают взаимосвязь между длиной волны и цветом. Трехмерная цветовая модель HVS (справа) связывает оттенок цвета с двумя другими его характеристиками: светлотой и насыщенностью
Теоретики цвета часто применяют цветовую модель HVS (Human Visual System, система зрения человека, а также алгоритм обработки цветов с предпочтением оттенкам, к которым наиболее чувствителен глаз человека), показанную в правой части рис. 5.1, для описания трехмерных взаимоотношений между цветовым тоном, светлотой (яркостью) и насыщенностью. Шкала видимой
