Медицина — ещё одно направление, где Quantified Self может пригодиться. В перспективе носимые датчики, непрерывно следящие за показателями жизнедеятельности человека, позволят замечать потенциально опасные отклонения от нормы задолго до того, как они превратятся в болезнь.
Это небольшое устройство надевается на ингалятор с лекарством от бронхиальной астмы. Использование ингалятора активирует Asthmapolis, и он запоминает географические координаты текущего места. Если нанести собранные геоданные на карту, можно выяснить, где именно чаще всего случаются приступы астмы и какие факторы могут их вызывать.
Этот датчик крепится на пояснице. Он следит за осанкой и сигнализирует при помощи вибрации, когда замечает, что его обладатель сутулится. Информация о каждой перемене позы передаётся на смартфон, так что пользователь может выяснить, сколько времени он провёл стоя или сидя.
Компания 23andMe занимается генетическим тестированием. За сто долларов она проанализирует присланный образец слюны и найдёт гены, которые свидетельствуют о предрасположенности к определённым болезням. Одна проблема: российские законы запрещают вывоз «биоматериалов» (в том числе слюны) из страны. Запрет можно обойти, если отправить образец во время поездки за границу.
Электронный тонометр Blip BP измеряет артериальное давление человека, а затем по Wi-Fi загружает полученные цифры на сервис производителя. Историю измерений можно проследить в личном кабинете на сайте компании или с помощью мобильного приложения (имеются версии и для Android, и для iOS).
Вести дневник наблюдений за собственным настроением — не самое традиционное занятие, но если посмотреть на эту затею с точки зрения сторонников Quantified Self, нет ничего логичнее: хотите повлиять на своё эмоциональное состояние — для начала измерьте его.
ПриложенияДатчиков, измеряющих настроение, не существует, поэтому большинство приложений подобного рода доверяет ввод данных пользователю. Остальное — в меру фантазии их авторов. Например, сервис MoodPanda отличается повышенной социальностью, а создатели Moodjam изобрели забавный цветовой код для обозначения настроений.
Обруч, надеваемый на голову, следит за активностью мозга, используя те же принципы, на которых основаны медицинские электроэнцефалографы. В данном случае, правда, цель другая: показания датчиков передаются смартфонному приложению, а то использует их, чтобы оценить степень сосредоточенности пользователя.
Интерес к Quantified Self и внимание к разнообразным методам повышения производительности труда и борьбы с прокрастинацией (например, модному в недалёком прошлом GTD) часто идут рука об руку.
Приложение RescueTime прячется у часов в уголке экрана компьютера и запоминает, сколько времени пользователь провёл в каждой программе, документе или на сайте. Собранная им статистика даёт исчерпывающий ответ на вопросы «Куда улетучивается время?» и «Что делать, чтобы успеть побольше?» (спойлер: заблокировать доступ к «ВКонтакте»).
Авторы Beeminder придумали воистину садистский метод борбы с прокрастинацией. Их приложение позволяет наметить цель, а затем следит за её выполнением. Всякий раз, когда план оказывается провален, Beeminder снимает с банковского счёта пользователя деньги: это наказание за нерадивость.
Иногда холодные цифры — это всё что нужно. В других случаях они становятся лишь первым шагом к достижению цели. Возьмём, к примеру, историю биолога Александры Кармайкл (она хорошо известна любителям Quantified Self и сейчас возглавляет соответствующий отдел в компании 23andMe). Несколько лет назад у Кармайкл была вполне определённая цель: ей хотелось, чтобы перестала болеть голова.
Кармайкл страдала от регулярной головной боли почти двадцать лет. Лекарства, прописываемые врачами, не помогали. В 2009 году ей надоело, и она взяла решение проблемы в свои руки.
Вы представляете, как программисты ищут и исправляют ошибки в «дырявых» программах? Первое, что для этого нужно сделать, — научиться воспроизводить обстоятельства, которые приводят к сбою. Затем необходимо выяснить, что происходило внутри программы непосредственно перед этим.
Александра Кармайкл на конференции health2con.
Борьба с головной болью шла по очень похожему плану. Первое: следить за всеми факторами, способными вызвать «сбой» — приступ мигрени. Второе: определить, какие факторы чаще всего предшествуют приступу. Третье: проверить, действительно ли идентифицированные факторы вызывают боль. Четвёртое: в случае успеха найти способ избежать повторения проблемы.
С помощью пары смартфонных приложений Кармайкл стала записывать дату и время каждого приступа мигрени и список всей потребляемой пищи. Мало-помалу стали проявляться паттерны, которые не давались невооружённому взгляду. Во-первых, Кармайкл заметила, что головной боли нередко предшествовал резкий перепад количества молочных продуктов, съеденных в течение дня. Во-вторых, за два дня до некоторых приступов мигрени в гастрономическом дневнике появлялась пища, содержащая клейковину.
Следующий этап — экспериментальная проверка. Кармайкл специально воспроизвела обстоятельства, предположительно приводящие к головной боли. Обе теории подтвердились. Исключив из рациона продукты, содержащие молоко или клейковину, она избавилась от значительной доли приступов.
Очевидно, что эксперименты Кармайкл вряд ли могут претендовать на научность. Слишком маленькая выборка (если это вообще можно назвать выборкой), отсутствие контрольной группы, неизбежная в таких случаях субъективность, отсутствие понимания истинных причин происходящего — список можно продолжать и продолжать. В данном случае всё это не играет роли: так или иначе, но поставленная задача была решена.
История Кармайкл не уникальна. Сайт Гэри Вулфа QuantifiedSelf.com то и дело рассказывает об удачах подобного рода. Каждая из них — это пример того, как анализ информации о себе позволяет выявить незаметные связи в окружающем нас мире. Перепады настроения, спонтанные решения или, например, трудности с концентрацией внимания нередко лишь кажутся случайными. В действительности у них вполне могут быть причины, просто их очень трудно заметить.
Когда есть данные, всё меняется. Нет нужды двигаться вслепую и надеяться на удачу. Энтузиаст Quantified Self, измеряющий своё настроение и работоспособность, сон, физическую активность, питание и записывающий передвижения по городу, без особого труда может сопоставить собранные данные и обнаружить закономерности, которые не бросаются в глаза. Нужно ли объяснять, какие возможности это открывает?
Остаётся одна проблема. Ключевое слово в предыдущем абзаце — «энтузиаст». Самоанализ, даже полуавтоматизированный, — занятие на очень большого любителя. Мобильные приложения и датчики, встроенные в смартфоны, многократно увеличили потенциальную аудиторию Quantified Self, но она всё равно не так уж велика. Чтобы расширить её, необходим ещё один толчок. Возможно, его дадут массовые носимые компьютеры, такие как Google Glass или гипотетические часы Apple. Но это уже тема для другой статьи.
К оглавлению
Автора! Почему Джоан Роулинг скрыла авторство новой книги и как её вывели на чистую воду
Евгений Золотов
Опубликовано 16 июля 2013
Подозрительно хороша! Таким оказался «среднестатистический» отзыв рецензентов на вышедшую в апреле книгу «Зов Кукушки» (ориг. The Cuckoo’s Calling) молодого британского автора Роберта Гэлбрайта. По общему мнению, отставной служака из военной полиции, взявшись за перо, не просто сумел выдать очередной детектив, а сказал новое слово в старом как мир жанре. «Кукушка» погружает читателя в проработанный до мелочей мир богатеев и высокой моды, но — парадокс! — та же покоряющая подробность заронила в душу читателей и первые сомнения относительно авторства: ну не мог простой офицер знать столько о гламурных высоких сферах! Что ж, то, что Гэлбрайт — псевдоним, не скрывалось, но это понятная предосторожность со стороны бывшего военного. Однако подозрения множились, и на днях припёртый к стенке совокупностью улик автор признался: под именем Роберта Гэлбрайта пряталась «мама» Гарри Поттера Джоан Роулинг.
