Опираясь на налоговые данные, собранные почти обо всем населении США примерно за 30 лет, команда Четти проанализировала экономическую мобильность – повышение и понижение доходов людей из поколения в поколение10. Согласно полученным результатам, около 9 из 10 детей, родившихся в 1940-х годах, имели возможность зарабатывать больше, чем их родители. Но из детей, родившихся в 1980-х, рассчитывать на заработок больший, чем у родителей, могла только половина. Исследование показало, что огромное влияние на будущее благополучие детей оказывает среда, в которой они растут. Сопоставляя возможности в разных округах США, ученые сообщили, что дети из малообеспеченных семей, как правило, показывают лучшие результаты в тех местах, где ниже концентрация бедности, меньше неравенство доходов, лучше школы, выше процент семей с обоими родителями и более низкий уровень преступности.
В другой серии исследований, проанализировав данные Facebook*, касающиеся 70+ миллионов жителей США, Четти и его команда продемонстрировали прочную зависимость дружеских связей от определенного социального класса11. У людей, находящихся в верхней десятке социально-экономического рейтинга, в два раза больше друзей из этой же категории, чем из нижней половины рейтинга. Кроме того, богатые и бедные находят друзей в разных местах. У тех, кто стоит наверху, больше друзей из университета, а у тех, кто находится внизу, больше близких друзей из своего района. Исследователям также удалось проанализировать модели дружбы на местном уровне – они показали, что жители Среднего Запада США чаще остальных дружат с людьми из другого социального класса.
Экономическая экспертиза
Экономическая экспертиза может выявить нарушения и несоответствия в самых неожиданных местах12. В одном исследовании сравнили, как сообщают о высоте снежного покрова горнолыжные курорты и государственные метеостанции. В сообщениях горнолыжных курортов снега было намного больше, причем в выходные дни этот разрыв еще увеличивался. Другое исследование показало, что журнал Wine Spectator присваивает более высокие (по сравнению с другими публикациями) рейтинги тем винам, которые рекламируются на его страницах. Точно так же журналы о личных финансах чаще рекомендуют фонды своих рекламодателей, а журналы мод чаще показывают модели своих рекламодателей.
![]()
Экономическая экспертиза установила, что в фигурном катании судьи склонны ставить более высокие оценки спортсменам из своей страны
Стимулы могут исказить картину поведения. Понаблюдав за тем, что происходит, когда агенты по недвижимости продают собственные дома, исследователи заметили, что дома агентов в среднем остаются на рынке на 10 дней дольше и продаются на 4 % дороже. Экономисты, изучающие сферу образования, обнаруживают, что в те дни, когда в школах проводят итоговые тесты, плохо успевающих учеников чаще отстраняют от учебы. В дни тестов в школах также подают более калорийную пищу.
Экономическая экспертиза способна даже выявить коррупцию. Когда у индонезийского диктатора Сухарто начались проблемы со здоровьем, цена акций политически связанных с ним компаний также упала. В периоды обострения конфликтов в странах, на которые распространяется эмбарго ООН на поставки оружия, цены на акции производителей оружия растут. Опираясь на работы психологов, исследователи отметили, что люди склонны придумывать числа. Мы злоупотребляем определенными цифрами (например, 7) и последовательными парами чисел (например, 1–2 или 3–4). Результаты выборов в Нигерии и Иране демонстрируют эти подозрительные закономерности, результаты выборов в Швеции и США – нет. Чем обширнее данные, тем больше нарушений может выявить экономическая экспертиза.
Работа Четти – пример растущего внимания экономики к использованию данных. В последнее время в экономических журналах все реже встречаются чисто теоретические модели, не подкрепляющие сделанные прогнозы проверкой данных. Со времен изучения дошкольников в 1960-х годах экономисты начали намного активнее обращаться к рандомизированным экспериментам, а исследователи – более умело использовать эксперименты в естественных условиях для выявления причинно-следственных связей. Рост вычислительных мощностей снизил стоимость анализа огромных массивов данных. В 2004 году в своей докторской диссертации я проанализировал данные более 1 миллиона человек – десять лет назад обработать такой массив данных на портативном компьютере было физически невозможно13. Еще через десять лет выполнение кода занимало уже не часы, а секунды. Аналитика больших данных только выиграла от закона Мура.
Кроме того, большие данные выявляют познавательные закономерности в неудобных вопросах, например, связанных с полом и расой. Обрабатывая результаты поисковых интернет-запросов, Сет Стивенс-Давидовиц обнаружил, что в местах, отличающихся наименее терпимым отношением к гомосексуальности, намного чаще спрашивают в Google: «Как узнать, что мой муж гей?»14 Поиск расистских шуток уверенно коррелирует с распределением избирателей, голосовавших за Дональда Трампа на выборах в США в 2016 году. Родители задают вопрос «как узнать, что мой сын одаренный?» в два раза чаще, чем «как узнать, что моя дочь одаренная?». Родители также спрашивают «у моей дочери есть лишний вес?» в два раза чаще, чем «у моего сына есть лишний вес?». Чтобы уменьшить расизм, сексизм и гомофобию, в первую очередь важно понять проблему. Большие данные позволяют получить такие сведения, которых не показывают обычные опросы.
Спутниковые данные также способны достоверно продемонстрировать степень экономического процветания. По ночам богатые страны мира сияют, как рождественская елка, а беднейшие регионы погружаются в темноту. Аналогичную картину можно увидеть в хронологической последовательности снимков отдельных стран: быстрый экономический рост обычно связан с увеличением освещенности в ночное время. В США спутниковые снимки позволяют увидеть следы исторического развития торгового транспорта. Раньше, когда многие товары перевозили по рекам, на маршрутах существовали определенные точки, где грузы приходилось переносить с одного корабля на другой. Более ста лет спустя после прекращения речных перевозок в этих местах по-прежнему находятся процветающие экономические центры15. Другое исследование, проанализировавшее глобальные спутниковые данные за 20 лет, показало, что диктаторы с большей вероятностью лгут об успехах развития своей страны и завышают экономические показатели, что не подтверждается спутниковыми изображениями16. Исследователи также используют спутниковые снимки для изучения вырубки лесов в Бразилии и загрязнения окружающей среды в Индонезии. Спутниковые снимки стали настолько четкими и подробными, что исследователи могут подсчитать, сколько деревьев принадлежит отдельным фермерам в Уганде, и определить, в каких домах в трущобах Найроби хозяева обновили крыши17.
Новые виды данных также напоминают нам о том, как важно обновлять экономическую статистику, чтобы она отражала наиболее актуальные для нас вопросы. Счета национального дохода появились в те времена, когда большинство рабочих мест было связано с фермами и фабриками. Онлайн-экономика ставит перед сборщиками статистики новые задачи. В одном исследовании людей спросили, сколько денег они хотели бы получить в обмен на годовой отказ от различных бесплатных интернет-услуг18. Люди ответили, что готовы отказаться от возможности интернет-поиска за $17 000, от электронной почты – за $8000, от онлайн-карт местности – за $3000, и за $1000 готовы были пожертвовать потоковым видео. Поскольку национальные счета отражают добавленную стоимость, а не благосостояние потребителей, они могут упустить из виду эти важные выгоды.
