готовностью признаем, что избыток личных ресурсов в сфере услуг трудно измерить. Например, поход к врачу или стоматологу в 1920 году коренным образом отличается (благодаря новым продуктам и более совершенным технологиям) от похода к врачу или стоматологу в 2020 году. Еще более сложным является тот факт, что оказание медицинской помощи в значительной степени регулируется, субсидируется и зависит от страховых полисов и платежей третьих лиц. Таким образом, нормальное функционирование закона спроса и предложения оказывается под большим вопросом. То же самое можно сказать и о рыночной конкуренции и ее влиянии на цены.
Следовательно, наши весьма ограниченные результаты следует рассматривать как "наводящие на размышления" и повод для дальнейших исследований. Беглый взгляд на предоставление косметических процедур в США позволяет предположить, что, когда такие медицинские процедуры подвергаются более жесткой рыночной конкуренции, они становятся более распространенными. Аналогичным образом мы проанализируем ряд дополнительных товаров и услуг, таких как цены на авиабилеты и кондиционеры, которые с течением времени становились все более распространенными.
Наконец, мы вновь обратимся к пари Саймона и Эрлиха. После того как в 1990 г. Саймон и Эрлих заключили оригинальное пари, некоторые критики пытались свести к минимуму революционный характер выводов Саймона, отмечая ограниченный масштаб пари (цена корзины из пяти металлов за 10 лет). Рассмотрев временные цены на пять металлов в период с 1900 года по настоящее время, мы еще раз подтвердим правильность рассуждений Саймона.
Изобилие личных ресурсов: краткое напоминание о методологии
Для тех, кто пропустил главу 4, кратко напомним нашу методологию. Цена времени (TP) обозначает количество времени, которое необходимо затратить на работу, чтобы заработать достаточно денег для покупки чего-либо. Мультипликатор изобилия личных ресурсов (pRAM) обозначает увеличение количества товаров, которые покупатель может приобрести за то же количество труда в разные моменты времени. Мультипликатор изобилия личных ресурсов (pRA) измеряет скорость изменения pRAM в разные моменты времени. Совокупный годовой темп роста изобилия личных ресурсов (CAGR-pRA) показывает нам скорость удешевления товаров, продукции или услуг. CAGR-pRA позволяет рассчитать период удвоения (YD-pRA), т.е. количество лет, необходимое для того, чтобы конкретный товар стал вдвое более изобильным.
Сырьевые товары
Пари Джулиана Саймона с Полом Эрлихом включало пять металлов, выбранных Эрлихом (хром, медь, никель, олово и вольфрам), и длилось 10 лет (1980-1990 гг.). Для того чтобы проверить, насколько в общем случае верна мысль Саймона о том, что изобилие ресурсов со временем увеличивается не вопреки, а (в значительной степени) благодаря росту населения, необходимо расширить рамки нашего исследования, включив в него гораздо больше товаров и более длительные периоды времени.
Основные 50 (1980-2018)
В данном разделе мы начнем с рассмотрения динамики ЗРП 50 отдельных сырьевых товаров за период с 1980 по 2018 год: алюминий, бананы, ячмень, говядина, курица, уголь, какао, кокосовое масло, кофе, медь, кукуруза, хлопок, сырая нефть, удобрения, рыбная мука, золото, арахис и арахисовое масло, шкуры, железная руда, баранина, свинец, сжиженный природный газ (Япония), бревна, природный газ (Европа), никель, апельсины, пальмовое масло, платина, фанера, свинина, целлюлоза, рапс, рис, каучук, лосось, пиломатериалы, креветки, серебро, сорго, соевые бобы (включая шрот и масло), сахар, подсолнечное масло, чай, олово, табак, уран, пшеница, шерсть и цинк Далее мы рассмотрим общую динамику ЗРП по 50 сырьевым товарам в 42 отдельных странах и территориях в период с 1980 по 2018 год. Это Австралия, Австрия, Аргентина, Бангладеш, Бельгия, Бразилия, Великобритания, Германия, Греция, Гонконг, Дания, Индия, Индонезия, Ирландия, Исландия, Испания, Италия, Канада, Китай, Колумбия, Люксембург, Малайзия, Мексика, Нидерланды, Новая Зеландия, Норвегия, Пакистан, Перу, Португалия, Сингапур, США, Таиланд, Турция, Филиппины, Финляндия, Франция, Чили, Швейцария, Швеция, Шри-Ланка, Южная Корея и Япония.
Базовые 50: товарная перспектива (1980-2018)
За период с 1980 по 2018 год среднемировой номинальный ВВП на час работы вырос с 3,24 до 15,88 долл. Используя номинальные цены основных 50 товаров в качестве числителей (верхнее число дроби) и средние номинальные ВВП на час работы в качестве знаменателей (нижнее число дроби), мы можем рассчитать цены времени.
Мы видим, что средний ТП 50 базовых товаров снизился на 71,6%. Больше всего (-87%) упал ТП урана, который используется, в частности, для производства электроэнергии. Меньше всего (-87%) упал ТП цинка, который, помимо прочего, является питательным веществом (или "необходимым минералом"), помогающим иммунной системе человека бороться с бактериями и вирусами.
Средний показатель pRA увеличился на 252%. В наибольшей степени (669%) увеличился pRA урана, а в наименьшей (28%) - pRA цинка. Подробнее см. рисунок 5.1. Среднее значение pRA основных 50 товаров никогда не опускалось ниже значения 1980 года (см. рис. 5.2). Это означает, что ни в один из периодов с 1980 по 2018 год среднее значение pRA 50 базовых товаров не становилось менее изобильным по сравнению с 1980 годом.
В период с 1980 по 2018 год РРА 32 отдельных товаров хотя бы раз опускались ниже значений 1980 года. Иными словами, за 38 анализируемых лет 32 отдельных товара стали менее изобильными по сравнению с 1980 годом хотя бы на один год. При этом все 50 товаров в 2018 году были более изобильны, чем в 1980 году.
В период с 1980 по 2018 год средний показатель pRAM вырос до 3,52. Больше всего вырос pRAM урана (7,69) и меньше всего цинка (1,28). Средний CAGP-pRA составил 3,37 % (5,51 % для урана и 0,65 % для цинка ). Это означает удвоение среднего значения pRA каждые 21 год (13 лет для урана и 107 лет для цинка). Более подробная информация приведена в Приложении 6.
Основные 50: страновой и территориальный разрез (1980-2018)
Теперь, когда мы увидели, насколько увеличилось изобилие 50 отдельных товаров в период с 1980 по 2018 год, давайте посмотрим на среднее изобилие на уровне стран и территорий. Отметим, что среднемировой номинальный ВВП на час работы, который мы использовали для анализа 50 отдельных товаров, состоит из данных по 42 странам и территориям, что составляет 85% мирового экономического производства. Разложив среднемировой номинальный ВВП на час работы на 42 составляющие, мы можем оценить среднее изобилие по отдельным странам и территориям.
В период с 1980 по 2018 год средний номинальный ВВП на час работы больше всего вырос в Китае (с 0,19 до 9,18 долл., или на 5523%), а меньше всего - в Мексике (с 4,36 до 10,27 долл., или на 135%). Подробнее см. в Приложении 7.
Как видно из рисунка 5.3, среднее значение TP
