для неквалифицированных работников США в период с 1998 по 2018 год (см. столбец 5 табл. 6.8).
Процентное изменение ресурсного изобилия населения (PRA) выросло во всех 18 наборах данных, которые мы анализировали в главе 5. В наибольшей степени за период с 1850 по 2018 год выросла PRA 26 товаров Джека для американских рабочих, занятых на производстве: на 83 242%. Меньше всего выросла СОР косметических процедур для американских неквалифицированных работников в период с 1998 по 2018 год - на 61% (см. столбец 6 табл. 6.8).
Для всех 18 наборов данных, проанализированных нами в главе 5, был рассчитан среднегодовой темп роста численности популяционных ресурсов (CAGR-PRA). CAGR-PRA пятиметровой корзины Симона-Эрлиха в период с 1980 по 1990 год был самым высоким (10,21%). CAGR-PRA косметических процедур для неквалифицированных работников США в период с 1998 по 2018 год был самым низким (2,39%). Подробнее см. колонку 7 в табл. 6.8.
Для всех 18 наборов данных, проанализированных нами в главе 5, был рассчитан период удвоения ресурсной численности популяции (YD-PRA). YD-PRA пятиметровой корзины Симона-Эрлиха в период с 1980 по 1990 год оказался самым низким (7,13 года). YD-PRA косметических процедур для неквалифицированных работников США в период с 1998 по 2018 год был самым высоким (29,29 года). Подробнее см. колонку 8 в табл. 6.8.
Эластичность цены времени по численности населения (TP-EP) была рассчитана для всех 18 наборов данных, которые мы анализировали в главе 5. Мы обнаружили, что увеличение численности населения на 1% соответствует наибольшему снижению TP в отношении американских косметических процедур (перспектива повышения квалификации работников, -3,73%). Увеличение численности населения на 1% соответствовало наименьшему снижению ТП в отношении Jacks's 26 (перспективы "синих воротничков" и неквалифицированных рабочих, -0,07%). Подробнее см. колонку 9 табл. 6.8.
Эластичность изобилия личных ресурсов населения (pRA-EP) была рассчитана для всех 18 наборов данных, которые мы анализировали в главе 5. Наибольшее значение pRA-EP было получено для набора данных по готовой продукции для американских рабочих, повышающих квалификацию (16,09). Наименьшим он оказался для набора данных по неквалифицированным работникам Симона-Эрлиха (1,44). Подробнее см. столбец 10 в табл. 6.8.
Эластичность изобилия популяционных ресурсов (PRA-EP) была рассчитана для всех 18 наборов данных, которые мы анализировали в главе 5. Наибольший показатель PRA-EP был получен для набора данных Jacks's 26 blue-collar workers (62,98). Наименьшим он оказался для набора данных "Косметические процедуры для неквалифицированных рабочих США" (3,20). Подробнее см. колонку 11 в табл. 6.8.
■ Вставка 6.1. Чудо компаундирования (1850-2018 гг.)
Представьте себе, что однажды вы проснулись и обнаружили, что за ночь изобилие удвоилось. Мы бы устроили грандиозный праздник. А что, если такое удвоение происходит раз в 17,31 года? Наш анализ 26 товаров Джекса показывает, что в период с 1850 по 2018 год мультипликатор изобилия ресурсов населения (PRAM) для американских "синих воротничков" увеличивался со сложной годовой скоростью 4,08%. Это означает, что ПРА удваивался каждые 6 318 дней (или 17,31 года). Такое повышение уровня жизни происходило постепенно - каждый день на 0,0112%. Люди не замечают таких незначительных изменений. Однако благодаря чуду компаундирования общий эффект долгосрочного роста может быть весьма значительным. Что же произойдет, если эта тенденция сохранится в период с 2020 по 2100 год? PRAM увеличится в 24,5 раза, а PRA - на 2350%. И наконец, что произойдет, если PRAM будет расти со скоростью 4,38%, что является средним значением всех среднегодовых темпов роста PRAM, рассчитанных нами в данной книге (см. табл. 6.8)? В период с 2020 по 2100 год PRAM увеличится в 30,85 раза, а PRA - на 2 985%. ■
Визуализация изобилия популяционных ресурсов
В этом разделе мы проиллюстрируем рост численности популяционных ресурсов (PRA) для каждого из 18 наборов данных, с которыми мы впервые столкнулись в главе 5. Цель состоит в том, чтобы помочь читателям "увидеть" величину разницы в PRA между начальным и конечным годами анализа. Мы будем использовать красную рамку для обозначения PRA в начальный год анализа и зеленую рамку для обозначения PRA в конечный год анализа. Горизонтальная ось обозначает рост численности населения, а вертикальная - рост личного ресурсного изобилия (ЛРИ). Начальный и конечный годы проведения соответствующих анализов указаны в самих квадратах.
Как уже объяснялось, мультипликатор личного ресурсного изобилия (pRAM) в начальный год анализа всегда равен 1. То же самое справедливо и для численности населения, которая в начальный год анализа всегда индексируется как 1. Следовательно, красная рамка, изображающая начальный год анализа, всегда будет квадратом размером 1 × 1. Таким образом, мы можем использовать одну и ту же шкалу для сравнения относительных изменений численности населения и РРА. Зеленая рамка изображает PRA в конце анализируемого года. Зеленый квадрат будет увеличиваться по горизонтали в зависимости от процентного увеличения численности населения, а по вертикали - в зависимости от увеличения количества личных ресурсов, или РРА (см. рис. 6.1).
На следующем этапе мы накладываем эти два поля друг на друга и отмечаем, насколько увеличились численность населения и ЗРП по соответствующим осям. Наконец, мы добавляем информацию, относящуюся к каждому из наборов данных (название набора данных, источник почасовой ставки дохода, CAGR-PRA, YD-PRA, pRA-EP и PRA-EP), под каждой из визуализаций (см. рис. 6.2).
Теперь, когда мы описали базовую структуру визуализации, перейдем к конкретному примеру. Мы вновь обратимся к первому набору данных из главы 5, который представляет собой данные об изобилии 50 основных товаров, отслеживаемых Всемирным банком в период с 1980 по 2018 год. Как видно из рис. 6.3, численность населения Земли увеличилась с 1,0 до 1,712, или на 71,2% (см. горизонтальную ось). Ресурсообеспеченность населения (pRA) увеличилась с 1,0 до 3,52, или на 252% (см. вертикальную ось). Таким образом, мультипликатор (PRAM) равен 3,52 × 1,71, или 6,03. Это означает, что PRA, равный (PRAMend-year - 1) × 100, с 1980 по 2018 год вырос на 503 %. Эти три числа (прирост населения, pRA и PRA) обозначены на самой визуализации.
Ниже визуализации приведены четыре дополнительных числа. Первое - это среднегодовой темп роста ресурсной обеспеченности населения (CAGR-PRA), который составил 4,84% и обозначает скорость, с которой PRA увеличивалась каждый год в период с 1980 по 2018 год. Второй показатель - количество лет, необходимое для удвоения СОР (YD-PRA), который составил 14,66. Третий показатель - эластичность численности населения по ресурсам (pRA-EP), который показывает, что при увеличении численности населения на 1 % рост ПРА увеличивается на 3,54
