их местоположения». Сотрудники Huawei не только играли прямую роль в усилиях правительства по перехвату личных сообщений оппонентов, но и содействовали командировке сотрудников угандийской службы безопасности в Алжир, чтобы они могли изучить там интеллектуальную систему видеонаблюдения, развернутую Huawei.
По данным Австралийского института стратегической политики, Huawei реализует сейчас 75 «умных» проектов в сфере общественной безопасности, и это бизнес-направление компании стремительно растет. В 2017 году Huawei перечислила 40 стран, где были внедрены ее технологии «умного» города; в 2018 году этот охват увеличился, по некоторым сообщениям, более чем в два раза – до 90 стран (230 городов).
Впрочем, необязательно служить в полиции, чтобы использовать сверхсовременные интеллектуальные системы безопасности. Так, недавно на рынке появилось «умное» устройство, которое подключается к автомобилю Tesla Model S или Tesla Model 3 и превращает его встроенные камеры в систему, которая обнаруживает, отслеживает и хранит номерные знаки и лица. Когда владелец ставит свой автомобиль на парковку, эта система запоминает лица проходящих мимо людей, и фиксирует, какие из них появляются в зоне наблюдения неоднократно. Цель устройства – уберечь владельцев автомобилей от воров и вандалов. Но, как признает даже сам изобретатель устройства Трумэн Кейн, оно «превращает ваш Tesla в станцию наблюдения и предоставляет еще одну пару глаз, чтобы помочь вам».
Кстати, в 2019 году власти Москвы объявили конкурс на создание системы распознавания лиц, которая охватит более 200 тыс. камер наблюдения, расположенных в столице. По словам мэра столицы Сергея Собянина, город вместе с МВД России планирует создать систему распознавания, которая «будет одной из крупнейших в мире, соперничая, может быть, только с китайскими системами». В преддверии Чемпионата мира по футболу-2018 с распознаванием лиц поэкспериментировали в московском метрополитене и выявили десятки преступников, которые находились в розыске. И действительно, на идентификацию человека нейросетью в центре города сейчас уходят считанные секунды: остается лишь задержать преступника.
Собянин рассказывал и о внедрении в Москве системы распознавания речи. «Уже сегодня в наших колл-центрах с помощью ботов обслуживается от 40 % до 70 % звонков – робот отвечает, обрабатывает данные, разговаривает с теми, кто обращается, – говорил он. – Сейчас проводим эксперименты в школах, поликлиниках, больницах, в транспорте для внедрения этой технологии». Александр Ханин, Генеральный директор российской высокотехнологичной компании Vision Labs, высказался по этому вопросу однозначно: «Мы придем к неотчуждаемым идентификаторам, таким, как лицо, голос, радужная оболочка глаза».
С точки зрения властей, система видеонаблюдения в Москве уже зарекомендовала себя очень хорошо: количество преступлений заметно снизилось, аварийность на дорогах российской столицы упала. Город планирует расширить сеть видеонаблюдения, сделав обязательным использование технологии распознавания лиц во всех видеокамерах системы. В дополнение к стационарным камерам в местах массового скопления людей сотрудниками правоохранительных органов в будущем, как предполагается, будут использоваться очки дополненной реальности, тоже с функцией распознавания лиц. Многие эксперты считают, что эти меры сделают российскую столицу одним из самых безопасных городов в мире.
Специалисты московской мэрии отмечают, что технология распознавания лиц очень удобна не только властям (с точки зрения безопасности), но и пользователям. В будущем лицом можно будет автоматически оплачивать, например, проезд в общественном транспорте. В тестовом режиме эта система уже заработала в московском метро.
Для того, чтобы пройти через турникет, нужно просто посмотреть в камеру, даже не снимая очки. Деньги спишутся с личного счета в специальном приложении, через это же приложение можно будет загрузить биометрические данные пользователя, которые необходимы для корректного функционирования технологии. Предполагается, что уже в 2020 году функция оплаты проезда лицом будет доступна на всех станциях московского метрополитена в рабочем режиме.
Программист Артем Кухаренко, один из основателей компании «NtechLab», создатель нашумевшей в 2016 году программы FindFace (программа первой сделала возможным распознавание лиц в открытом доступе в интернете, что было использовано не в последнюю очередь разного рода троллями и хейтерами), уверен, что технологии – благо для человечества, а ограничивать их развитие не имеет смысла, поскольку прогресс не зависит от социума. «Если у человека что-то не так с головой, то не важно, какие технологии давать ему в руки, он будет делать зло, – говорит Кухаренко. – Но я не могу придумать суперзлодеяние, которое можно сделать с помощью распознавания лиц. А вот позитивных вещей – куча».
Создатель FindFace скептически относится к возможности обмануть алгоритмы. «У вас на руках должен быть конкретный алгоритм, который вы хотите запутать… Если я параллельно запущу две нейросети, чуть-чуть отличающиеся, придется придумывать новый макияж, потому что вторая нейросеть будет выдавать другие фичи», – предупреждает Кухаренко. Также он убежден, что попытка противостоять алгоритмам распознавания лиц – слишком сложный процесс, чреватый серьезным дискомфортом. «У вас же есть возможность не пользоваться телефоном, чтобы ваш трафик нигде не сохранялся? Не общаться с друзьями, чтобы не оставлять переписку в соцсети? Просто скоро это станет для вас слишком неудобно, и вы решите не отказываться. Обычному человеку нет смысла играть в эти игры, потому что, если его нет в базе розыска, ему нечего бояться».
Кстати, Департамент информационных технологий Мэрии Москвы собирается пойти еще дальше. Планируется адаптировать систему и использовать ее не только для поиска преступников, но и для управления жилищно-коммунальным комплексом, для контроля строительства и рекламных поверхностей в городе, для других нужд. То есть, по факту, в Москве будет создана универсальная мониторинговая система, и столица Российской Федерации станет полностью «умным» мегаполисом.
Некоторые «умные» системы мониторинга городского пространства уже умеют распознавать не только лица, но и части лиц, и даже эмоции. Преступник уже никогда не сможет скрыть свое лицо ни под медицинской маской, ни под шерстяным шарфом: для идентификации личности достаточно будет его глаз, носа или походки. Потенциально агрессивных людей можно будет элементарно выявлять заранее. А представляете, насколько снизится число суицидов? Достаточно просто представить, что система будет моментально считывать эмоции потенциального самоубийцы и подавать сигнал полиции о необходимости превентивных мер – и человек спасен!
«…Наше общество привыкло, что мы живем в романе Оруэлла и большой брат хочет нам зла», – не без иронии замечает Максим Перлин, сооснователь и один из главных идеологов проекта FindFace. – А большой брат, вообще-то, может иногда и что-то хорошее принести – например, таргетированную рекламу».
Как уже мог убедиться читатель, не только в Москве, но и во многих других странах обеспечение безопасности через систему видеонаблюдения является нормой. Действительно, система безопасности в крупнейших городах Европы уже мало чем отличается от китайской. В Великобритании, Франции и Испании ее внедрение стало ответом на теракты в 2000-х годах, а Лондон стал первым мегаполисом мира, в котором вся городская среда просматривалась камерами наружного наблюдения уже к началу XXI века. Среднего лондонца уже тогда не менее трехсот раз в день фиксировали видеокамеры. По подсчетам юристов английской столицы, это было противозаконно в 70 %
