При использовании системы поддержки принятия решений создаются возможности для учета элементов прогнозирования ситуации, которая может сложиться к моменту реализации принятого решения. Этому способствуют определение динамики развития ситуации, установление закономерностей изменения показателей, характеризующих ситуацию принятия решения, разработка сценариев ее развития, экспертное прогнозирование и т. д.
Важной составляющей системы поддержки принятия решения является оценка ожидаемой эффективности действий, которые будут предприняты в соответствии с принимаемым управленческим решением. Ожидаемая ценность действия рассчитывается как сумма ожидаемых ценностей всех его последствий. В качестве окончательного решения предлагается выбирать то действие, которое обеспечивает наибольшую ожидаемую ценность. Форма реализации указанной парадигмы принятия решения известна как модель субъективной ожидаемой полезности [12].
Понимание процесса принятия решений, которое используется в модели субъективной ожидаемой полезности, идет в большей степени от того, как должны приниматься решения, чем от того, как они принимаются на самом деле. Тем не менее следует отметить достаточно широкую и нередко успешную применяемость модели субъективной ожидаемой полезности при решении многих задач практического управления. Очевидно, она содержит разумные предположения, которыми пользуется руководитель при принятии управленческого решения.
Одной из основных задач системы является уменьшение неопределенности при подготовке управленческого решения. В настоящее время для этого используются модели структуризации, характеризации и оптимизации.
При структуризации управленческой ситуации определяются отдельные ее элементы, взаимосвязи между ними, иерархическая подчиненность подцелей, последовательность решения отдельных подзадач по достижению поставленных целей. В процессе структуризации определяются исходные данные, необходимые для решения как отдельных подзадач, так и проблемы в целом.
Управленческая ситуация, как правило, характеризуется рядом признаков и свойств, каждый из которых имеет шкалу возможных значений. Совокупность всех возможных сочетаний значений признаков, характеризующих объект управления, описывает основные ее состояния.
При характеризации проблемы используется предположение о характерности признаков управленческой ситуации. Предполагается, что можно упорядочить по предпочтительности значения каждого признака по его характерности для соответствующего свойства объекта управления. Этот прием можно использовать при классификации элементов структурируемого объекта.
После структуризации и характеризации объекта принятия решения становится возможным формирование эффективных альтернативных вариантов решений, из которых и осуществляется выбор наиболее предпочтительного, т. е. становится возможной оптимизация принимаемого решения.
Проблемы постановки оптимизационных задач в ситуациях принятия решения в настоящее время остаются предметом изучения многих исследователей. Интерактивные человеко-машинные процедуры формирования оптимизационных моделей принятия решений могут включать:
• процедуры определения существенных ограничений на допустимые решения;
• процедуры построения области вариации показателей, характеризующих ситуацию принятия решения при системной оптимизации;
• процедуры выбора и формирования критериев оптимизационной задачи, с помощью которой определяются оптимальные значения показателей.
При этом предполагается, что ситуация принятия решения может быть достаточно сложной, включать несколько проблем, каждую из которых можно представить с помощью соответствующей оптимизационной модели. В связи с этим принятие решения в сложной управленческой ситуации может пониматься как процесс решения последовательности иерархически упорядоченных оптимизационных задач. Речь идет о распределенных процессах выработки и принятия управленческих решений.
Сопоставление и агрегирование решений частных проблем в сложной ситуации принятия решения осуществляется лицом, принимающим решения, которое определяет стратегию развития объекта управления.
Иногда приводят естественную парадигму принятия решений [16]. Она состоит в следующем. Сначала определяется список всех возможных альтернативных вариантов действий, затем производится оценка последствий каждого действия. Для оценки устанавливается вероятность наступления того или иного последствия, а также определяется степень его привлекательности либо непривлекательности для руководителя.
Использование инструментария системы поддержки принятия решений при сравнении альтернативных вариантов управленческих решений позволяет оценить качественные и количественные показатели, характеризующие объект управления и управленческую ситуацию. Определяются единственный наиболее предпочтительный вариант либо несколько лучших альтернативных вариантов, осуществляется полное либо частичное упорядочение по предпочтительности альтернативных вариантов, производится их разбиение на классы.
Большое значение имеет выбор конкретных процедур, используемых при подготовке альтернативных вариантов решений. Если для формализации исходных задач принятия решения используются математические модели, то должны учитываться их структуризация, уровень формализации, а также качество алгоритмического и программного обеспечения.
При использовании системы поддержки принятия решений могут создаваться специализированные банки данных о проблемных ситуациях. Подготовка альтернативных вариантов решений связана с применением формализованных методов математической обработки информации. Сочетание неформализованных и формализованных методов позволяет получить более точное видение ситуации принятия решения управленцем.
Для лица, принимающего решения, должна «настраиваться» оценочная система модели, с тем чтобы она достаточно точно отражала его систему предпочтений, на основании которой осуществляется оценка альтернативных вариантов решений. Формирование оценочной системы с использованием опыта принятых в прошлом решений может быть отнесено к подходу, получившему название «натягивание сапога» (bootstrapping). На основе анализа определяются как набор факторов, характеризующих сравнительную привлекательность либо непривлекательность того или иного альтернативного варианта действий руководителя, так и сравнительная весомость каждого из выявленных факторов при его оценке.
Система поддержки принятия решений предоставляет организации возможность проведения диалога между различными участниками процесса выработки и принятия управленческого решения и диалога «пользователь – ЭВМ».
В настоящее время разработаны технические средства, позволяющие эффективно реализовать диалоговые человеко-машинные процедуры принятия решения, все большее внимание уделяется применению распределенных человеко-машинных систем, реализованных в виде локальной либо общей сети персональных компьютеров. Их применение позволяет расширить возможности при выработке компромиссных решений и согласовании различных точек зрения управленцев, участвующих в процессе принятия решения. Особое значение распределенные системы принятия решений, работающие, например, в режиме видеоконференции, приобретают при управлении развитием крупномасштабных объектов. К числу таких объектов можно отнести топливно-энергетический комплекс, производственные и транспортные системы и т. д.
В системе поддержки принятия решений можно предусмотреть непрерывно действующий мониторинг, отражающий основные характерные моменты изменяющейся ситуации принятия решения. Успешность реализации принимаемых решений во многом зависит от их своевременности. Следует обратить особое внимание на оценку вероятности наступления того или иного события при развитии ситуации и степени риска.
Системы поддержки принятия решений должны быть снабжены достаточно мощными базами данных, обеспечивающими информационную поддержку процесса управления как при индивидуальном, так и при коллективном принятии управленческого решения.
Технологии разработки и использования экспертных систем обеспечивают возможность формирования информации относительно предметной области, базирующейся на знаниях и опыте ведущих экспертов. Цель формирования информации – способствовать выработке управленческих решений в конкретной предметной области и управленческой ситуации.
В экспертную систему включаются алгоритмы логического вывода, позволяющие получить типовые рекомендации специалистов о действиях в той или иной сложившейся управленческой ситуации.
