ваши видео обнаруживаются и просматриваются.
Вы хотите перекусить – он бежит на кухню и приносит яблоко. Вы говорите: «Нет, спасибо». Тогда он забирает яблоко и возвращается с пакетом чипсов. Вы едите Cheetos. Затем у вас заходит разговор о Хане Соло, поэтому он бежит в гостиную и включает «Империя наносит ответный удар».
Кроме того, CV использует инструмент «безопасность», который, основываясь на данных, собранных из изображений в превью, определяет, насколько видео безопасно для просмотра всеми аудиториями, или в нем есть темы только для взрослых, кадры насилия или другой сомнительный контент. Программа подтверждает «достоверность» сделанной оценки. Оценка также отражает, насколько точно содержимое видео соответствует тому, что показано в превью.
Cloud Vision позволяет создателям видео загрузить превью и заранее узнать, как оно, скорее всего, будет оценено системой. Если по какой-то причине CV отметит превью как неуместное, вы сможете изменить его перед загрузкой видео. Эта возможность помогает избежать демонетизации и других проблем, с которыми авторы сталкивались в прошлом. Программа помогает действовать на опережение вероятных проблем. CV не дублирует меры безопасности YouTube, но достаточно близка к ним, что позволяет авторам заранее понять, как контент будет оценен платформой. CV может пропустить то, что для YouTube окажется неприемлемым, но все же этого достаточно для предварительного запуска.
Рис. 4.1. Превью с точками данных
ВИДЕОИНТЕЛЛЕКТ
После проверки превью ИИ просматривает каждый кадр видео, создает список кадров и проставляет на них метки. Например, если вы снимаете видео на парковке, ИИ отмечает фасад магазина, людей, цветы, названия брендов и многое другое. Эту информацию он будет использовать для рекомендаций, а также проверит ее на безопасность, как и превью. Знайте, что находится на каждом кадре видео, которое вы создаете! ИИ все заметит и отсортирует, выделит главные объекты и отсеет второстепенные в видео и его метаданных.
ЗАКРЫТЫЕ СУБТИТРЫ
То же самое ИИ делает с речью в видео. У платформы есть функция автоматических субтитров, и ИИ распознает слова в роликах, чтобы дополнить данные об их содержании. Таким образом, просмотр кадров с присвоением меток похож на визуальный просмотр видео, а прослушивание аудио позволяет оценить, что на самом деле произносится. Все поступает в систему.
ЕСТЕСТВЕННЫЙ ЯЗЫК
ИИ также вычленяет фактическую структуру предложения и разбивает ее на схемы. Так он определяет смысл сказанного и особенности стиля изложения, чтобы группировать видео по категориям, а не только по темам. Например, два создателя контента сняли видео о Стивене Хокинге. Но одно из них биографическое или научное, а другое – юмористическое или развлекательное. Несмотря на то, что в обоих роликах говорится об одном человеке, они попадут в разные категории рекомендуемых видео.
НАЗВАНИЕ И ОПИСАНИЕ ВИДЕО
Думаю, вы понимаете, что алгоритм также просматривает заголовок и описание видео, чтобы дополнить то, что он уже узнал из превью, покадрового просмотра и языка. Но он отслеживает все эти сведения только до тех пор, пока не начнут поступать данные о просмотре.
ИИ «знает», что люди могут вводить в заблуждение, но у них не получится скрыть содержание видео. Не добавляйте название и описание к своим роликам бездумно, лишь бы заполнить все поля перед загрузкой. Словоблудие отталкивает, поэтому подбирайте слова с умом. Большинство создателей контента не составляют описание для видео, а ведь это еще одна точка данных, на которую обращает внимание ИИ при ранжировании видео в поиске.
Не добавляйте название и описание к своим роликам бездумно, лишь бы заполнить все поля перед загрузкой. Словоблудие отталкивает, поэтому подбирайте слова с умом.
2. Алгоритмы (во множественном числе)
Знаете ли вы, что у YouTube не один алгоритм? ИИ использует несколько систем, и каждая из них имеет цель и назначение.
Вот базовые функции сайта, которые видят зрители:
• Главная страница;
• Подписки;
• Рекомендации;
• В тренде;
• Уведомления;
• Поиск.
Каждую из этих функций обслуживают отдельные алгоритмы, которые оптимизируются для более высокой точности попадания, и все они включены в ИИ YouTube. У них есть отдельные показатели соответствия, позволяющие определять, что работает для пользователей в каждой конкретной системе. Уровень попаданий отражает, как часто зрители находят то, что действительно хотят посмотреть. Вы знаете, что такое поклевка? Это когда рыба клюет на приманку. Представьте, что вы рыбак, который забросил свою удочку-видео в воду. Потенциальные зрители – это рыбы, заметившие вашу «приманку». Примерно десять из них проплывут мимо, потому что приманка им не понравится. Но найдется рыба, которая скажет: «Выглядит неплохо» и клюнет. Допустим, вы забрасываете удочку 10 раз, и из 100 рыб 10 клюнут. Вот ваш показатель попадания. Скорость попадания очень важна для каждой системы в ИИ. Алгоритмы крайне чувствительны к поведению пользователей и метаданным каждого источника трафика, поэтому они знают, как изменить их, чтобы увеличить частоту попаданий.
Кроме того, YouTube постоянно проводит эксперименты – несколько тысяч в год – и внедряет примерно одно из десяти изменений, доказавших свою эффективность. За год их набирается несколько сотен. Это помогает системе стать умнее и точнее подбирать для зрителей то, что им захочется посмотреть.
ГЛАВНАЯ СТРАНИЦА
Главная страница YouTube неоднократно изменялась. Сейчас пользователям уже не нужно вводить запрос в поисковой строке или самостоятельно что-то разыскивать. Раньше на главной странице показывались только видео от каналов, на которые пользователь подписан. Теперь там размещена персональная лента рекомендаций, основанная на его истории просмотра.
Пока пользователь заходит на YouTube, алгоритмы отслеживают, какие видео он смотрел раньше, чтобы предположить, чего ему захочется сейчас, даже если раньше он ничего подобного не смотрел. Это выглядит нелогичным. Кажется, что алгоритм был бы точнее, предлагая ранее просмотренные и понравившиеся видео. Но на самом деле все наоборот. Именно наличие свежих предложений заставляет пользователей дольше оставаться на платформе, потому что им не подсовывают одни и те же старые ролики.
YouTube добивается результата, разделяя контент главной страницы на две категории: знакомое и найденное. В знакомом он показывает пользователям популярные или премьерные видео с каналов, на которые они заходили раньше. А в найденном – те, что смотрели и полюбили пользователи с похожими шаблонами просмотра. YouTube обнаружил, что комбинация этих стратегий повышает вовлеченность. Если вы, как производитель контента, хотите попасть на главную страницу – а это определенно должно быть вашей целью – изучите механизмы, благодаря которым видео туда попадают. Постарайтесь повысить коэффициент кликабельности и усилить удержание зрителей: это поможет вам выйти на более широкую аудиторию.
ПОДПИСКИ
Этот пункт не требует долгих объяснений. Раздел «Подписки» предлагает контент от каналов, на которые вы подписаны. Он будет рекомендовать новые видео от них, особенно если те похожи на то, что вы
