показатели (длина, скорость и т. д.), картинки, слова и многое другое. Сигналы могут быть зарегистрированы различными способами. Например, запись голоса на диктофон, фотография объекта, запись того, что услышал, в заметки, фиксация наблюдений в виде чисел, составление диаграмм, заучивание стихотворения наизусть, рисование схемы, запись данных на электронный носитель и т. д. Когда мы преобразуем данные, мы получаем информацию.
Информация (от лат. informatio – разъяснение, изложение) – это обмен сведениями между людьми, человеком и автоматом, автоматом и автоматом, обмен сигналами в живом и растительном мире, передача признаков от клетки к клетке, от организма к организму.
Данные и информация – это не одно и то же. Данные первичны. Информации без них не существует, потому что она – результат обработки и преобразования данных. Но и данные сами по себе тоже не имеют смысла. Смысл в информации, которую несут в себе данные. Процесс извлечения информации из данных похож на приготовление сложного блюда: есть ингредиенты (данные), их нужно обработать (что-то отрезать, что-то смешать, что-то отделить, потом сварить или запечь), и тогда получится результат, ради которого все затевалось.
Мы с вами в этой главе будем учиться работать с данными так, чтобы получать нужную информацию и представлять ее понятным и красивым способом. Для этого мы научимся структурировать и визуализировать данные с помощью диаграмм и таблиц.
Таблица (от лат. tabula – доска) – способ структурирования данных, особая форма передачи содержания, которую отличает от текста организация данных в однотипные строки и столбцы.
Диаграмма (от греч. diagramma – изображение, рисунок, чертеж) – графическое изображение данных линейными отрезками или геометрическими фигурами, что позволяет быстро оценить соотношение нескольких величин.
График (от греч. graphikos – начертанный) – линейная диаграмма, чертеж, который изображает при помощи кривых количественные показатели движения, состояния чего-нибудь. На графике данные изображаются в виде точек, которые соединяются линиями. Точки могут быть как видимыми, так и невидимыми. График – это один из типов диаграммы, ее частный случай.
Попробуем разобраться на примере. Допустим, у нас есть таблица с данными о числе клиентов, пришедших к нам благодаря разным каналам привлечения. Можете ли вы быстро сделать выводы о том, чем отличаются разные каналы?
Непросто, правда? А теперь представим те же данные в виде диаграммы.
Стало проще, не правда ли? Очевидно, что контекстная реклама приносит нам больше всего клиентов, но ее эффективность падает. А канал в Телеграме и рекомендации медленно, но верно становятся все более эффективными. Визуализация помогает понимать, что скрывают в себе данные, значительно быстрее.
Давайте потренируемся и на других примерах. Посмотрите на эти картинки.
Сколько времени вам понадобилось, чтобы расшифровать их смысл? Скорее всего, доли секунды. Мы понимаем их на бессознательном уровне. Качественная визуализация работает так же: одной секунды должно быть достаточно, чтобы понять, какой смысл в ней содержится.
Матрица убеждающей коммуникации
Всегда ли стоит использовать серьезную обработку и анализ данных? Конечно нет. Это сложный инструмент, он требует времени и усилий. Поэтому применять его нужно только тогда, когда это действительно необходимо. Разобраться в том, когда использовать именно анализ данных, нам поможет матрица убеждающей коммуникации. В ней есть два критерия, которые расположены по разным осям.
• Первый критерий – стиль убеждения. Расположим его по горизонтальной оси. Слева будет эмоциональное вовлечение, в середине – объяснение, справа – доказательство.
• Второй критерий – сложность задачи. Он располагается по вертикальной оси. Сложность задачи – это необходимость обдумать решение плюс лояльность аудитории. Внизу будут быстрые решения, которые не требуют вдумчивого анализа, и/или лояльная аудитория (пример: импульсные покупки). Вверху будут сложные решения, которые требуют глубокого анализа, и/или скептически настроенная аудитория (пример: защита проекта или идеи).
Нас интересует правый верхний угол. В нем расположены решения, принять которые сложно. Их цена огромна, ситуация сложная, критериев выбора много, уровень неопределенности высок. В этом случае для убеждения нужно использовать аналитический дизайн, который как раз и состоит из сбора и анализа информации. Давайте перейдем к выбору способов анализа и представления информации.
Способы визуализации данных
Вы уже знаете, что визуализация данных помогает повысить эффективность коммуникации. Мы будем изучать визуализацию данных с помощью диаграмм и таблиц. Начнем с диаграмм.
Как выбрать правильную диаграмму? В первую очередь стоит подумать о том, что вы хотите выразить, на что обратить внимание зрителя, какую задачу ставите перед собой.
Для этого существует алгоритм выбора диаграммы.
Он состоит из четырех шагов.
Шаг 1. Сформулировать задачу.
Шаг 2. Проверить реальность данных.
Шаг 3. Выбрать диаграмму.
Шаг 4. Убедиться, что диаграмма работает.
Шаг 1. Сформулировать задачу.
Любая коммуникация начинается с понимания того, чего мы хотим добиться этой коммуникацией. Вот три вопроса, которые могут помочь разобраться, какую задачу коммуникации вы ставите перед собой.
1. Какую мысль вы хотите донести? Если бы вы могли произнести всего одно короткое предложение о ваших данных, как бы оно звучало? Примеры: «Продажи падают; у нас проблемы с конкретной стадией производства; определенный продукт приносит нам максимальную выручку; у нас есть всплески спроса в определенные даты».
2. Какую цель вы ставите перед собой? Что вы хотите получить в качестве результата этой коммуникации? Сформулируйте ответ на этот вопрос в терминах действия вашего слушателя. Что он должен сделать после того, как получит эту информацию? Например, «Я хочу, чтобы мой руководитель увидел, что моя идея поможет увеличить продажи, и дал добро на ее реализацию».
3. Кто является вашими слушателями, вашей аудиторией? Как эти люди могут использовать информацию, которую вы им сообщили? Какую пользу она может им принести?
Важно. Если вам нужно, чтобы слушатели во время вашего выступления испытали приятные эмоции, представляйте данные позитивно: прирост, увеличение, положительные тренды и т. д. Если, наоборот, вы хотите, чтобы слушатели испытали неприятные эмоции, то представляйте данные негативно: падение, сокращение, нисходящие тренды, убыль и т. д.
Шаг 2. Проверить реальность данных.
Понятие «реальность данных» редко встречается в нашей повседневной жизни. Поэтому давайте начнем с того, что разберемся, что это такое.
В нашем мире все время что-то происходит. Каждое событие и каждый процесс отражаются в виде данных. Часть этих данных регистрируется и попадает в базы данных. На их основе создаются таблицы, диаграммы и отчеты. Все таблицы выглядят одинаково: набор столбцов и строк. Все диаграммы тоже очень похожи между собой. А вот данные уникальны. В каждом
