Диаграмма (анализ) Парето
Диаграмма Парето – это графический инструмент, позволяющий выявить важнейшие причины возникновения той или иной проблемы. Построение этой диаграммы основано на так называемом принципе В. Парето, сформулированном итальянским математиком Вильфредо Парето в 1800-х годах. Парето был озабочен распределением богатства в обществе и считал, что 20 % населения владеет 80 % всех богатств. В переводе на современный язык систем управления качеством этот принцип заключается в том, что примерно 80 % всех возможных проявлений обусловлены примерно 20 % всех возможных причин. Разумный подход в этом случае – начать работу по совершенствованию именно с этих 20 % причин, которые обычно называют «жизненно важным меньшинством».
Диаграмма Парето является графической интерпретацией правила «80/20», представляет собой столбиковую диаграмму, в которой причины располагаются в порядке убывания их важности, и показывает сравнительное значение каждой причины для их общего следствия. Таким образом, эта диаграмма позволяет отделить более значимые проблемы от менее значимых [Там же]. Диаграмма Парето строится на основе исходных данных, собранных с использованием контрольного листка.
Диаграмма разброса (корреляции)
Между техническими, технологическими, организационными, экономическими и другими показателями производственных, управленческих процессов и продукции имеется определенная взаимосвязь (зависимость), которую необходимо учитывать при управлении.
Различают функциональную и корреляционную зависимости. Под функциональной понимается такая зависимость, при которой с изменением одного показателя изменяется другой, одному значению независимого показателя обычно соответствует только одно значение зависимого показателя (рис. 12.10). Корреляционная зависимость — это такая зависимость, при которой изменение одной случайной величины вызывает изменение среднего значения другой. Конкретных же значений зависимого показателя, соответствующих одному значению независимого показателя, может быть несколько (см. рис. 12.10). Корреляционные зависимости могут быть установлены только при обработке большого количества наблюдений.
Рис. 12.10. Функциональная и корреляционная зависимости
Наличие корреляции между двумя показателями приближенно может быть определено путем построения так называемой диаграммы разброса (scatter diagram), или поля корреляции (correlation field). Корреляционным полем называют нанесенные на плоскость в определенном масштабе точки, соответствующие одновременно значениям двух параметров. Тесноту связи между двумя параметрами можно определить визуально по соотношению короткой и продольной осей эллипса рассеяния наблюдений, нанесенных на поле корреляции. Чем больше отношение продольной стороны и короткой, тем связь теснее.
Положительная зависимость между двумя параметрами означает, что рост одного из них связан с увеличением другого, отрицательная – что рост одного обусловливает уменьшение другого [Шепелев, 1980; Рамперсад, 2005]. Более точно теснота связи характеризуется коэффициентом корреляции r.
Контрольные карты
Любой процесс подвержен вариабельности (изменчивости). При этом вариабельность бывает управляемая и неуправляемая. Управляемая вариабельность характеризуется тем, что ее структура стабильна и устойчива во времени и объясняется воздействием на процесс различных «случайных причин». Для неуправляемой вариабельности свойственно то, что ее структура переменна во времени. Такая вариабельность обусловлена воздействием на процесс так называемых особых факторов или особых причин, которые способны оказывать как положительное, так и отрицательное влияние на процесс. Если особая причина наносит ущерб процессу, то ее необходимо ликвидировать. Если она приносит выгоду, то ее необходимо сделать частью процесса. Это приводит к необходимости оценки и управлению вариабельностью процесса. Контрольные карты (карты Шухарта) – это метод статистического контроля процесса, позволяющий оценить стабильность (управляемость) процесса, отделить особую причину отклонения процесса от обычной, принять обоснованное решение о необходимости внесения изменений в процесс. Принципы статистического контроля процессов и контрольные карты были разработаны в 20-е годы XX в. американским ученым У Шухартом [Уиллер, Чамберс, 2009; ГОСТ Р 50779.42–99; ГОСТ Р ИСО 7870-1-2011; Рамперсад, 2005].
Диаграмма Исикавы
Диаграмма Исикавы (диаграмма причинно-следственных связей, или «рыбий скелет») – это графическое изображение взаимосвязи следствия и его возможных причин [Бьерн, 2005; Рамперсад, 2005]. Диаграмма Исикавы используется для выявления и анализа причинно-следственных взаимосвязей и поэтому облегчает поиск решения взаимосвязанных проблем. Причины делятся на категории и подкатегории. Последовательность шагов при построении диаграммы Исикавы такова:
• Определение проблемы (следствия), причины возникновения которой необходимо установить.
• Изображение на большом листе бумаги прямоугольника, внутри которого записывают краткую и четкую формулировку проблемы. Рисуют длинную стрелку (вектор), которая направлена к правой стороне прямоугольника (рис. 12.11).
• Установление (идентификация) категорий причин, которые обусловливают проблему. Выделяют следующие основные категории причин: здания и сооружения; машины и оборудование; люди (работники); сырье, материалы, полуфабрикаты, энергия, информация; методы работы; окружающая среда; метрологическое обеспечение.
• Нанесение прямоугольников, содержащих формулировки идентифицированных категорий причин, на некотором расстоянии друг от друга вдоль основной стрелки (вектора). Соединяют эти прямоугольники с основной стрелкой (вектором) косыми стрелками.
• Идентификация для каждой категории возможных причин второго уровня и обозначение их краткой и четкой формулировкой на соответствующей стрелке диаграммы. Причины, относящиеся к нескольким категориям, отмечают везде, где это необходимо. Данный шаг повторяют по отношению к причинам второго уровня. В результате этого выявляют причины третьего уровня, и образуется так называемый «рыбий скелет», отображающий связи между причинами и их следствиями.
• Всесторонний анализ и оценка значимости выявленных причин. Установление самых важных причин, которые обусловливают возникновение проблемы (следствия).
