игроки, которые могут повлиять на исход ситуации, следующим логическим шагом будет использование матрицы перекрестного воздействия для изучения взаимосвязей между каждой из этих переменных. Групповое обсуждение того, как взаимодействует каждая пара переменных, может стать познавательным опытом и хорошей основой для построения постоянного сотрудничества. Насколько далеко можно зайти в заполнении матрицы и составлении описания воздействия, связанного с каждой переменной, может зависеть от характера и значимости проекта. Иногда достаточно простого обсуждения. Запись взаимодействий с кратким описанием для каждой пары переменных может быть эффективно выполнена в вики.
Анализ перекрестного воздействия также полезен, когда:
Ситуация изменчива, и аналитикам необходимо понять все факторы, которые могут повлиять на исход. Это также требует понимания того, как все факторы соотносятся друг с другом и как они могут влиять друг на друга.
Ситуация стабильна, и аналитикам необходимо выявлять и отслеживать все факторы, которые могут нарушить эту стабильность. Для этого также необходимо понимать, как различные факторы могут взаимодействовать и влиять друг на друга.
Только что произошло важное событие, и аналитикам необходимо понять его последствия. На какие другие значимые силы влияет это событие и каковы последствия этого влияния?
Добавленная стоимость
Когда аналитики оценивают или прогнозируют будущие события, они рассматривают доминирующие силы и потенциальные будущие события, которые могут повлиять на результат. Затем они взвешивают относительное влияние или вероятность этих сил или событий, часто рассматривая их по отдельности без учета иногда возникающих значительных взаимодействий. Матрица перекрестного воздействия обеспечивает контекст для обсуждения этих взаимодействий. В ходе обсуждения часто выясняется, что переменные или проблемы, которые раньше считались простыми и независимыми, на самом деле взаимосвязаны. Обмен информацией, который происходит во время обсуждения в малых группах каждого потенциального перекрестного воздействия, может стать бесценным опытом обучения. Уже по одной этой причине матрица перекрестного воздействия является полезным инструментом, который может быть использован на определенном этапе практически в любом исследовании, направленном на объяснение текущих событий или прогнозирование будущих результатов.
Матрица перекрестного воздействия обеспечивает структуру для управления сложностью, которая делает большинство анализов такими трудными. Она требует, чтобы все предположения о взаимосвязях между переменными были четко сформулированы. Таким образом, любые выводы, сделанные с помощью этой техники, можно защищать или критиковать, прослеживая аналитический аргумент по пути исходных предпосылок.
Метод
Соберите группу аналитиков, разбирающихся в различных аспектах темы. Группа составляет список переменных или событий, которые могут оказать определенное влияние на изучаемый вопрос. Затем координатор проекта создает матрицу и помещает список переменных или событий в левую часть матрицы, а те же переменные или события - в верхнюю.
Затем матрица используется для рассмотрения и регистрации взаимосвязи между каждой переменной или событием и всеми другими переменными или событиями. Например, увеличивает или уменьшает ли присутствие переменной 1 влияние переменных 2, 3, 4 и т. д.? Или наступление события 1 увеличивает или уменьшает вероятность событий 2, 3, 4 и т. д.? Если одна переменная влияет на другую, положительный или отрицательный эффект можно зафиксировать в матрице, поставив большой или маленький "+" или большой или маленький "-" в соответствующей ячейке (или вообще ничего не отмечая, если значимого эффекта нет). Терминология, используемая для описания каждой связи между парой переменных или событий, заключается в том, что она является "усиливающей", "тормозящей" или "не связанной".
Матрица, представленная на Рисунок 5.5 , содержит шесть переменных с тридцатью возможными взаимодействиями. Обратите внимание, что связь между каждой парой переменных оценивается дважды, поскольку связь может быть несимметричной. То есть влияние переменной 1 на переменную 2 может быть не таким, как влияние переменной 2 на переменную 1. Нередко матрица перекрестного влияния содержит значительно больше тридцати возможных взаимодействий, и в этом случае тщательное рассмотрение каждого взаимодействия может занять много времени.
Аналитики должны использовать технику перекрестного воздействия, чтобы обратить внимание на значительные взаимодействия между переменными или событиями, которые могли быть упущены из виду, или на комбинации переменных, которые могут усиливать друг друга. Комбинации переменных, которые усиливают друг друга, могут привести к удивительно быстрым изменениям в предсказуемом направлении. С другой стороны, для решения некоторых проблем может быть достаточно просто признать наличие взаимосвязи и ее направление.
Рисунок 5.5 Матрица перекрестного воздействия
Глубина обсуждения и метод фиксации результатов - на ваше усмотрение. Каждый из них зависит от того, насколько много нового вы узнаете из обсуждения, а это зависит от применения данной матрицы. Если групповое обсуждение вероятности этих переменных или событий и их взаимосвязей друг с другом является продуктивным опытом обучения, продолжайте его. Если выявлены ключевые взаимосвязи, которые могут повлиять на аналитическое суждение, заполните все ячейки матрицы и делайте хорошие заметки. Если кажется, что группа мало чему научилась, прервите обсуждение.
В рамках совместной работы члены команды могут вести обсуждение в режиме онлайн, а полученные данные записывать в вики. Создайте вики с местом для ввода информации о каждом перекрестном воздействии. Аналитики могут вводить новую информацию или редактировать ранее введенную информацию о взаимодействии между каждой парой переменных, как только позволит время. Эта запись будет служить точкой отсчета или средством запоминания на протяжении всего проекта.
Взаимосвязь с другими техниками
Матрицы как общий метод, имеющий множество вариантов применения, рассматриваются в в главе 4 . Использование матрицы перекрестного воздействия, как описано здесь, часто следует за определенной формой мозгового штурма в начале аналитического проекта, чтобы заручиться дальнейшей помощью других знающих аналитиков в изучении всех взаимосвязей между соответствующими факторами, выявленными в ходе мозгового штурма. Хорошей идеей может стать развитие обсуждения матрицы перекрестного воздействия путем создания визуальной Mind Map или Concept Map всех взаимосвязей.
См. также обсуждение техники Complexity Manager в в главе 11 . Неотъемлемой частью техники Complexity Manager является форма перекрестного анализа воздействия, которая позволяет сделать еще один шаг вперед к обоснованному выводу.
Истоки этой техники
Метод матрицы перекрестного воздействия был разработан в 1960-х годах как один из элементов методологии количественного анализа будущего под названием Cross-Impact Analysis. Ричардс Хойер познакомился с ней, когда ЦРУ тестировало методологию Cross-Impact Analysis. Он начал использовать ее в качестве техники разведывательного анализа, как описано здесь, более тридцати лет назад.
МОРФОЛОГИЧЕСКИЙ
