в топ-менеджерах, которые должны всем этим управлять, отвечая за разработку и реализацию выбранной советом директоров стратегии. Впрочем, это слабое утешение: очевидно, что число топовых вакансий в банках по сравнению со средним звеном совсем незначительное.
Финансовые технологии (или, как их называют, финтех) нанесли серьезный удар по занятости в финансовом секторе во многих странах мира. В России, например, клиенты (да и сами банки) все больше предпочитают онлайн-обслуживание, которое требует минимального количества задействованных сотрудников. Банковскую отрасль охватила повальная мода на оптимизацию и эффективность. Численность штатного персонала в банках сокращается ежегодно, само количество российских банков тоже уменьшается естественным образом. Все это привело к тому, что только за последние 5 лет финансовая отрасль потеряла десятки тысяч рабочих мест.
Неожиданно под угрозой потерять свою работу оказались даже сотрудники компаний IT-сектора. Совсем недавно группа инженеров разработала искусственный интеллект TabNine, который может быть интегрирован в большинство редакторов кода и может, таким образом, дописывать код за программиста, исправляя все его ошибки. Это значит, что может появиться еще одна профессия, в которой нейросети (постепенно, конечно) в итоге вытеснят человека. А ведь программист, казалось бы, наиболее защищенная от посягательств со стороны искусственного интеллекта работа. По крайней мере, так представлялось раньше.
Под угрозой автоматизации оказались даже… священники. В Японии, например, в 2019 году был создан человекоподобный робот-священник, который может читать проповеди человеческим голосом, еще и двигая при этом всем телом. В его глаза встроена видеокамера, чтобы замечать присутствующих и создавать эффект зрительного контакта. Пока речь идет об использовании «роботизированного священника» в отдельных храмах, в том числе для привлечения туристов, но что будет, если такой «святой отец» понравится прихожанам? Ведь работу священника не так сложно автоматизировать.
Что же тогда говорить про простые, традиционные виды деятельности? Уже стало сложно назвать профессии, которые не находятся в зоне риска. Алгоритмы покушаются на работу копирайтеров, редакторов, водителей, бухгалтеров, юристов, квалифицированных рабочих, переводчиков, вебмастеров, журналистов, даже художников. Искусственный интеллект пишет картины и музыку, снимает кино, водит автомобили и планирует рекламные кампании для крупных корпораций. Впрочем, пока еще господствует точка зрения, что работа, требующая мелких нерутинных действий и постоянных коммуникаций с человеком, алгоритмам неподвластна.
Действительно, до сих пор многие эксперты убеждены, что мелкая моторика и персональные коммуникации (работа полицейским, официантом, курьером, кассиром, парикмахером, мастером маникюра, стриптизером, мусорщиком и прочее) роботам недоступна. И с этим до недавних пор можно было согласиться.
Все изменилось в 2019 году, когда индийские ученые научили робота подбирать мусор. Причем нейросеть удалось научить распознавать мусор с очень высокой точностью (в 95 % случаев) и подбирать даже очень мелкие предметы весом до 100 граммов с помощью онлайн-анализа изображений, получаемых со встроенной камеры. Ранее такая точность считалась недостижимой. Для Индии, как считают экологи, эта технология должна стать спасением: страна буквально захлебывается от сотен тысяч тонн разнообразного мусора. Но что будут делать занятые в мусорной отрасли сотни тысяч людей?
У индийцев свои стартапы, у французов свои. Так, в том же 2019 году в одном из французских ночных клубов появились роботы-стриптизеры. Пока еще роботы-танцоры выглядят довольно асексуально, вместо головы у них камера и лишь общий план строения тела и части манекенов напоминают клиентам человека. Но специалисты понимают, что совмещение техники танца, мелкой моторики и подходящего для профессии танцовщицы внешнего вида – исключительно вопрос времени.
Если индийцев беспокоит мусор, а французов досуг, американцы мечтают о сервисе роботизированной доставки, то есть о роботе-курьере. И такой сервис не заставил себя долго ждать. Стартап Nuro, в который в 2018 году вложил почти $1 млрд известный своими венчурными инвестициями японский SoftBank, реализовал пилотный сервис по доставке еды в американском штате Аризона – и это первый сервис из аналогичных, который смог организовать полностью роботизированный, без участия человека, процесс доставки заказа на дом.
Как им это удалось? Ничего сверхсложного: продукты от Nuro доставляются на роботизированном электрокаре R1, созданном на базе Тойота Приус. Этот электрокар может везти одновременно до 6 сумок (заказов) с едой, по заранее согласованному в головном офисе маршруту, выдавать заказы по приезду в пункт назначения, принимать оплату за заказ от клиента. Проект успешно действует уже больше года и, как считают специалисты, имеет отличные перспективы масштабирования.
Получается, труд курьеров тоже вскоре будет автоматизирован. А ведь, как правило, это неквалифицированные сотрудники, которым будет непросто найти другую работу, если их позиции будут замещены полностью роботизированной доставкой. В России, например, только численность почтальонов превышает 100 тыс. человек, оценка общего количества курьеров всех служб доставки – более 220 тыс. рабочих мест. Получается, роботы-курьеры могут уничтожить десятки миллионов рабочих мест по всему миру уже в ближайшие пять-семь лет.
И это лишь среднесрочный прогноз. Долгосрочный и вовсе неутешителен: спрос на человеческий труд будет стремительно снижаться во всех сферах. В США уже сейчас разрабатываются и тестируются программы, определяющие, например, вероятность победы в суде: нейросеть без проблем напишет за вас иск, и вероятность того, что искусственный интеллект что-то упустит или приведет неверный аргумент, практически нулевая. Нейросеть не сможет ошибиться и при сведении бухгалтерского баланса. Даже топ-менеджеры уже не могут чувствовать себя в полной безопасности: появились технологии, основанные на блокчейне, так называемые Децентрализованные Автономные Организации (ДАО), которые, по мнению некоторых специалистов, скоро смогут претендовать на то, чтобы брать на себя ответственность за принятие управленческих решений Советом директоров любой компании с не меньшей эффективностью, чем люди.
Наемные работники, как ни удивительно, поддерживают такой подход. Об этом говорят результаты исследования компаний Oracle и Future Workplace. Согласно этому исследованию, 82 % работников в развитых странах считают, что машины способнее их нынешних руководителей, а искусственный интеллект может гораздо более эффективно управлять, администрировать и координировать работу персонала, нежели начальники из плоти и крови. 64 % опрошенных не боятся работать с алгоритмами: более того, они доверяют им больше, чем своим начальникам. А 56 % мужчин и 44 % женщин и вовсе считают, что доверить роботу функцию начальника – это правильно. Авторы исследования считают, что повсеместная роботизация ведет к постепенной адаптации людей к изменениям и способствует постепенной смене настроений в обществе, которое ранее гораздо осторожнее воспринимало масштабное наступление искусственного интеллекта. Кроме того, осознание безальтернативности изменений, считают ученые, притупляет страх неизвестности. Учитывая, что все больше людей в мире в настоящее время уже так или иначе взаимодействуют с искусственным интеллектом, он перестает
