Deep Mind удалось научиться играть в го за очень короткий промежуток времени. И, как читатели уже догадались, не просто научиться, но и стать сильнейшей в мире. Матч между искусственным интеллектом и лучшим игроком в го среди людей – корейцем Ли Седолем – завершился со счетом 4:1 в пользу программы. При этом, по слухам, единственное поражение AlphaGo произошло из-за того, что специалисты Google неправильно настроили программу перед проигранной игрой, то есть фактически «сыграли в поддавки».
Ли Седоль был настолько потрясен случившимся, что вскоре объявил о своем уходе из го. Deep Mind же продолжила свою работу.
Вскоре искусственный интеллект взял новый рубеж. Уже в 2019 году та же дочерняя компания Alphabet-Google обучила нейронную сеть игре Starcraft II, и программа, просто поиграв до этого сама с собой, смогла победить с сухим счётом 5:0 двух топовых профессиональных игроков из мирового рейтинга. Таким образом, нейросеть впервые в истории обыграла человека в игру «с неполной информацией», где игроки не всегда и не полностью могут видеть действия своего противника. Раньше алгоритмы безоговорочно побеждали человека лишь в игры с полной определенностью, где искусственный интеллект мог видеть действия человека в полном объеме, выбирая на основе получаемой информации оптимальную стратегию. Но это невозможно в Starcraft, где оптимальная стратегия просто отсутствует, а одержать победу можно различными путями.
Тем самым были посрамлены скептики, утверждавшие, что искусственный интеллект не может управлять системами в режиме реального времени, тем более в условиях частичной или полной неопределенности (именно эта способность человека называлась его ключевым преимуществом перед нейросетями). И хотя, безусловно, до совершенства еще далеко, уже сейчас ясно, что в перспективе возможно научить алгоритм действовать в условиях полной неопределенности и неограниченного числа факторов, влияющих на принятие решений. То есть фактически можно привить программе человеческую интуицию, что ранее считалось абсолютно нереальным.
Это означает, что в будущем искусственный интеллект, получивший в качестве опции мощную интуицию, сможет осуществлять стратегическое и тактическое планирование, вести военные действия, делать бизнес или реализовывать экономическую программу не менее эффективно, чем человек, что ранее ставилось под сомнение многими учеными.
Но это в будущем. А пока среди «белых воротничков» первыми жертвами Big Data и искусственного интеллекта стали реклама и маркетинг – традиционно хорошо оплачиваемые отрасли с высоким (до недавних пор) спросом на квалифицированный персонал.
Маркетолог в «потребительском обществе» был центральной фигурой любой компании: именно этот человек в последние 25–30 лет определял политику как среднего, так и крупного бизнеса, в том числе крупнейших транснациональных корпораций. В последние десятилетия в капиталистических экономиках все крутилось вокруг исследований спроса, рынков сбыта, потребительских предпочтений. Хороший маркетинг позволял продать все, что угодно, плохой оставлял за пределами магазинных полок (и, следовательно, внимания потребителей) даже самые лучшие и недорогие товары. Ведь в информационную эпоху просто создать классный продукт было недостаточно – самым главным было сделать товар узнаваемым.
И тут как снег на голову – новые цифровые технологии, таргетирование, персонализация рекламы в интернете и большие данные оставляют без работы тех самых людей, которых еще вчера обожествляли акционеры. Зачем нужны люди, если самый лучший маркетолог – искусственный интеллект? Ведь он, однажды созданный и обученный анализу потребительских предпочтений конкретного человека, никогда не ошибается и не требует зарплат, исчисляющихся сотнями тысяч и даже миллионами долларов в год.
И вот уже в 2019 году в подавляющем большинстве (87 %) маркетинговых отделов крупнейших мировых корпораций используют средства персонализации рекламы и маркетинга. Более того, как предсказывают эксперты IT-компании Gartner, к 2024 году способность искусственного интеллекта к распознаванию эмоций конкретного потребителя будет задействована более чем в 50 % всей онлайн-рекламы, которую будут видеть пользователи.
Gartner предупреждает и о внедрении в ближайшие годы так называемого «эмпатического» маркетинга. Это технология, позволяющая оценивать эмоциональное и ментальное состояние покупателя в конкретный момент шопинга и использовать полученные сведения для побуждения к совершению покупок в дальнейшем. До сих пор ни один маркетолог «из плоти и крови» не был в состоянии реализовать это.
В 2018 году транснациональные корпорации одна за другой начинают реформировать свои маркетинговые службы, почувствовав «веяния времени». Последовать примеру компаний Jonson&Jonson, Coca-Cola, Mars, Uber, выступивших в авангарде маркетинговых реформ, летом 2019 года решает и McDonalds, объявляя об упразднении должности директора по маркетингу. Параллельно в компании значительно сокращается персонал отдела маркетинга и рекламы. Маркетинговые обязанности, как считают в компании, «отныне должны быть распределены по всей структуре бизнеса глобальной сети». То есть определение и таргетирование потребительских предпочтений клиентов на местах совет директоров решает доверить не кому иному, как «его величеству искусственному интеллекту».
И вот уже деловые издания взахлеб пишут о том, что «McDonalds, вслед за другими мировыми гигантами, пошел по пути цифровизации, купив в марте 2019 года компанию – разработчика алгоритмов для персонализации онлайн-покупок Dynamic Yield. Сеть ресторанов быстрого питания хочет предложить своим клиентам основанный на индивидуальных предпочтениях сервис, который будет зависеть также от времени суток, погоды, актуальных пунктов меню и других факторов».
Дальше – больше. Не проходит и нескольких месяцев, как ресторанная сеть заявляет об удвоении инвестиций в свое технологическое подразделение и покупает еще два стартапа. Один из них – искусственный интеллект Apprente, способный распознавать речь человека даже в шумной обстановке, такой как рестораны и общественные места или в случаях, когда клиенты используют разговорный язык (сленг), который обычными голосовыми помощниками пока еще распознается плохо. McDonalds объявляет, что вначале алгоритм Apprente будут использовать только в «МакАвто», где роботы будут принимать заказы и передавать их на кухню. Но, возможно, уже не за горами время, когда сеть ресторанов быстрого питания заменит на искусственный интеллект большую часть менеджеров. Естественно, вслед за McDonalds на обслуживание нейросетями планируют переходить и другие сетевые рестораны.
Для финансового сектора в нынешних реалиях тоже не нужно большого количества сотрудников. В коридорах крупнейших банков поговаривают, что весь средний банковский персонал уже вполне можно заменить алгоритмами, так как они намного лучше проводят аудит или составляют юридические документы. Искусственный интеллект не допускает ошибок, печально известный «человеческий фактор» просто отсутствует. Так, в частности, уже существуют программы, с точностью более 95 % оценивающие риски выдачи заемщикам банковского кредита, а точность у алгоритма, который оценивает финансовое состояние самих финансовых учреждений и вероятность отзыва у них лицензии, составляет более 80 %. Получается, что вскоре у банков останется необходимость только в низовом персонале и
