технологии позволяют (а состояние мировой экономики и близость ее к пределам роста делают целесообразным с точки зрения элит всемерный учет и контроль каждого атома продукции), этот контроль раньше или позже будет осуществлен по всей планете. Несмотря на то, что это скорее всего оставит в прошлом капиталистическую систему и свободу предпринимательства.
Не отстают от ритейла и банковские структуры. Так, Сбербанк России объявил о создании «Лаборатории нейронаук и поведения человека». Планируется, что лаборатория будет изучать психологию клиентов при использовании продуктов банка. При этом научные разработки в области нейрофизиологии, социальной психологии и когнитивистики будут внедряться в повседневную практику компаний из группы Сбербанка и максимально широко использоваться в работе его структур. Лев Хасис, первый зампред правления Сбербанка, так сформулировал задачу нового подразделения: «Мы хотим благодаря разработкам лаборатории сформировать эмоциональную связь с каждым, кто соприкасается с продуктами нашей экосистемы, и расцениваем эту связь как основу нашей конкурентоспособности».
Это означает, выражаясь простым языком, что каждая черта характера конкретного клиента будет учтена, каждая его слабость использована для максимизации прибыли финансового института. Сможет ли человек что-то противопоставить такому индивидуальному «клиентоориентированному» подходу? Очень маловероятно.
Пример с крупнейшего банка России берут и другие финансовые компании, развивающие цифровой и персонализированный подход к клиентам. За ритейлерами и банкирами подтягиваются страховщики, предлагая индивидуальные тарифы автовладельцам. Предполагается, что это позволит ответственным водителям платить меньше, бесшабашные же любители скоростной или опасной езды должны, соответственно, переплачивать за лишние риски.
Безусловно, такой индивидуальный подход – это здорово. Главное, чтобы новые технологии, позволяющие «читать» мысли и эмоции потребителя в конкретный момент времени, а потом анализировать их, не приводили к полной зависимости клиента от продавца товаров или поставщика услуг. Ведь возможность хранения и анализа бесконечно больших массивов данных фактически открыла ящик Пандоры. В скором времени запоминаться и анализироваться будет абсолютно все, вопрос в том, кто и с какими целями будет распоряжаться этими огромными массивами данных. А соблазн продать побольше и подороже очень велик…
Глава 9. Постгуманизм и постдемократия
Почти вся реклама, которую вы видите в интернете, адресована лично вам. Когда вы заходите на какой-то сайт, сразу же начинает работать огромное множество алгоритмов. Искусственный интеллект учитывает и анализирует всевозможную информацию о каждом пользователе – где вы живете, сколько вам лет, какое у вас семейное положение, сколько вы зарабатываете, как перемещаетесь, чем интересуетесь. Вся эта информация берется с вашего мобильного или стационарного информационного устройства, а вы добровольно передаете ее на сервера рекламной компании. Вы сами ежедневно отдаете в руки корпорациям самое ценное, что у вас есть – личные данные. Каждый из нас может быть на 100 % уверен в том, что, если какая-то информация есть в телефоне, ее будет рада заполучить любая высокотехнологичная корпорация – Google, Facebook или Yandex, которая хочет эффективнее продать вам свой товар. И у вас нет возможности отказаться от этого.
Если ваш телефон подключен к сети, то вы уже наследили: искусственный интеллект фиксирует вашу активность на всех ресурсах, анализирует вашу историю поисковых запросов, которая, как правило, выдает вас с потрохами. Алгоритмы отслеживают, из какого города вы выходите в сеть, какое ваше материальное положение, и предлагают контент, который подойдет именно вам. Приложения в вашем телефоне слушают и запоминают, что вы говорите при включенном аппарате (в фоновом режиме) и тоже пытаются предложить вам самое, по их мнению, подходящее. И таких как вы пользователей в интернете – миллионы. Систематизировав даже не персонифицированные знания об огромном количестве людей, можно выявить порой абсолютно необычные, но устойчивые закономерности. Например, знаете ли вы, что любители KitKat и Nike недолюбливают Израиль? Кстати, все это касается не только рекламы. В большинстве случаев даже статьи и страницы, на которые вам рекомендуют перейти, тоже отобраны лично для вас аналогичным алгоритмом.
Возможно, вам покажется, что это все не так важно. Или, может быть, важно, но не несет для пользователя особой угрозы, так как интернет-компании соблюдают конфиденциальность ваших данных. Однако в большинстве случаев это совсем не так. Даже те приложения, которые якобы гарантируют приватность данных, на самом деле не могут гарантировать ничего. Например, летом – осенью 2019 года в сеть «просто так» слили персональные данные почти семи миллионов женщин – пользовательниц приложений Maya и MIA Fem. Приложения собирали данные о менструальном цикле, датах половых контактов и даже типе контрацепции при них. Представьте себе, какие последствия могли бы быть, если бы эти данные стали известны ревнивым мужьям или партнерам пострадавших? Как такое вообще могло случиться? Все оказалось банально и просто. Владельцы приложений решили продвинуть свои продукты с помощью Facebook, заказали рекламу у социальной сети, она запросила персональные данные пользователей… А дальше, как всегда, свою роль сыграл человеческий фактор – банальная халатность. Этот же фактор стал причиной того, что в 2019 году 1,7 терабайта персональных данных, а также данных СОРМ (системы досмотра трафика и сбора информации спецслужбами), принадлежащие российской компании МТС, оказались выложены в открытом доступе подрядчиком, с которым был заключен договор на хранение данных. На незапароленных серверах оказались схемы установки аппаратуры для досмотра трафика, почтовые архивы и другие материалы, касающиеся клиентов и телекоммуникационной структуры самой МТС.
И таких случаев множество. Персональные данные – самое дорогое, что есть у людей, но это именно то, что хранится ими самым неряшливым и халатным образом. Но ладно бы только ими. Этими данными пользуются в своих интересах все, кто их собирает, анализирует, структурирует… А потом огромные массивы данных, мошенническое использование которых может нанести вред миллионам людей, оказываются на помойке – то есть в общем доступе.
А ведь когда персональные данные оказываются у коммерческих компаний, они в большинстве случаев дают возможность полностью просчитать и предсказать поведение человека, то есть во многом контролировать его судьбу.
Благодаря именно этим большим данным аналитические нейросети легко могут составить медицинский, психологический, потребительский портрет любого человека. Благодаря им аналитики рекламных и коммерческих компаний понимают, что человек будет покупать, что смотреть, какие треки слушать, с кем пойдет попить кофе или посмотреть блокбастер в кино, на ком женится или за кого выйдет замуж…
Алгоритмы знают даже то, что знать, вроде бы, нельзя никому и ни при каких обстоятельствах – за кого будет голосовать человек на ближайших выборах. Более того, искусственный интеллект
